模型部署教程

ERNIE-4.5-0.3B-Paddle 是百度文心大模型 4.5 系列中的轻量级成员，采用稠密参数设计，总参数量仅 3 亿，基于飞桨框架深度优化。专为边缘计算、移动端和资源受限环境设计。

Cosmos-Predict2 是 Cosmos 世界基金会模型 （WFM） 物理 AI 生态系统的一个关键分支，专门通过高级世界建模进行未来状态预测。

OmniGen2 是由北京智源研究院最新推出的一个强大、高效的开源多模态生成模型，具有两种不同的文本和图像模态解码路径，利用非共享参数和解耦的图像分词器。

FLUX.1 Kontext 是 Black Forest Labs 最新推出的突破性多模态图像编辑模型，支持文本和图像同步输入，智能理解图像上下文并执行精确编辑。

大模型微调（Fine-Tuning）是让通用AI适配垂直场景的核心技术。通过特定领域的小规模标注数据调整预训练模型参数，可快速实现医疗诊断、法律咨询、编程助手等专业能力。

RAGFlow 是一个基于对文档深入理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。当与 LLM 集成时，它能够提供真实的问答功能，并以来自各种复杂格式数据的有根据的引用为后盾。

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。

Kimi-Dev-72B是由月之暗面（Moonshot AI）最新开源的AI编程模型，专为软件工程任务设计，并登顶 SWE-bench Verified 基准测试榜首，超越 DeepSeek-R1等。

MiniMax-M1 是由中国 AI 公司 MiniMax 于 2025 年 6 月 17 日推出的 全球首个开源大规模混合架构推理模型。

Dify v1.4.3 于 2025 年 6 月 16 日发布，是一个以 **稳定性增强、功能完善和体验优化** 为核心的迭代版本。

Qwen3-Embedding与Qwen3-Reranker是阿里巴巴通义实验室于今年6月开源的双模型系列，专为文本表征、检索与排序任务设计。

MonkeyOCR 是华中科技大学联合金山办公(Kingsoft Office)推出的文档解析模型，模型支持高效地将非结构化文档内容转换为结构化信息。

MiniCPM 4 是一个极致高效的端侧大模型，从模型架构、学习算法、训练数据与推理系统四个层面进行了高效优化，实现了极致的效率提升。

5月26日，开源RAG流程管理平台RAGFlow正式发布v0.19.0版本，以跨语言搜索、Agent代码组件、图像直显功能为核心，带来了一场智能交互领域的革新。

团队将DeepSeek-R1-0528的思维链蒸馏出来用于后训练Qwen3 8B Base，从而获得了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。该模型在AIME 2024上的表现达到了开源模

Seed-Coder 由字节跳动 Seed 团队于 2025 年 5 月开源，是一款专注于代码生成、补全与推理的 8B 参数大模型（基于 Llama 3 架构）。

LoRA-scripts（又名 SD-Trainer）是LoRA & Dreambooth 训练 GUI & 脚本预设 & kohya-ss/sd-scripts 的一键训练环境

BAGEL 是一个开源的多模态基础模型，具有 70 亿个激活参数（总共 140 亿个），并在大规模交错多模态数据上进行训练。

FlowGram 是一套基于节点编辑的流程搭建引擎，通过自研 Canvas 渲染引擎，可支持 **200+ 节点流畅操作**（60FPS）。