后端技术栈

作为程序员，你还在“盲猜”用户行为？埋点就是你的“数据透视眼”！本文带你从0到1掌握埋点本质：为什么说它是产品的“监控摄像头”？两种实战方案：前端+Nginx轻量级部署 vs 统一网关高并发架构

你是否曾被泛滥成灾的if-else语句折磨？策略模式就是你的救星！它像智能遥控器，让每个算法独立成"策略按钮"，随时切换且互不干扰

Redis 能让后端接口摆脱 “超时焦虑”，核心靠三大 “加速绝招”：全量数据存内存，避开磁盘 I/O 的毫秒级延迟；用单线程干活，省了线程切换和锁操作的内耗；借 epoll 实现 I/O 复用

谁没踩过 “流量一冲，Tomcat 先崩” 的坑？但 Nginx 扛 10 万并发还稳如老狗，CPU 占用甚至不到 5%！秘诀就藏在 3 个黑科技：epoll 让 1 个线程管千个连接

大文件上传崩了？重复传占空间？还怕恶意文件搞事情？这篇全解决！带阿里云 OSS 实战代码，拆分片上传 3 步流程，附 MD5 重复校验、文件防毒技巧，后端文件存储避坑指南，代码直接抄～

上周刚调好 RabbitMQ 的交换机，这周产品说要迁 Kafka 集群？” “微服务里订单、库存、支付全靠消息打通，换个中间件要改 N 处代码？

数据库卡成 PPT？后端人必看的优化秘籍来了！从 select * 避坑、索引用法，到分库分表实操、缓存提速，附 Sharding-JDBC/MyCat 选型指南，手把手教你搞定性能瓶颈，告别慢查询！

一、为啥要搞数据库建模？这可不是没事找事🤔 咱先唠个扎心场景：刚写好的用户表上线 3 天，产品突然说要加 “会员等级”；又过一周，运营说订单得关联 “优惠券”—— 改表、改 SQL、改业务代码，一套操

凌晨被 Redis 告警炸醒？集群节点一半 CPU 飙满、一半闲养鱼 这就是 Redis 倾斜在搞事！数据 / 请求偏心的病根、3 步诊断法、急救 + 预防妙招全在这

本文专为后端er打造Kafka入门指南，用“快递站” analogy拆解Topic、分区等核心概念，对比其高吞吐等优势，详解核心特性与日志收集等场景及架构原理。

不止于 “搜得到” 先聊聊基础 ——ES 高级搜索到底高级在哪儿？普通搜索是 “你要啥我找啥”，高级搜索是 “你要啥我不仅找得到，还能按你的心思排好序、筛得准”。

布隆过滤器，它以 bit 数组 + 多哈希函数实现，省空间且查询快，能解决海量去重、垃圾邮件过滤、防缓存穿透等痛点。虽因哈希碰撞有误判，但可通过调大数组、选合适哈希数优化，还给出 Guava

为什么需要数据同步？ 各位程序员朋友们，想必大家都经历过这样的场景：数据库中存储了海量数据，但查询速度却让人抓狂。这时候Elasticsearch（ES）就闪亮登场了！它强大的全文搜索和分析能力

本文用“老板与打工人”等通俗比喻，拆解Redis集群核心：主从结构与同步逻辑（全量+增量）、同步优化技巧、哨兵监控故障转移、分片集群及散列插槽，帮后端快速吃透集群知识，轻松上手避坑。

Redis内存数据怕断电就没？别急！两大持久化神器来支招：RDB是“定时快照”，轻量恢复快；AOF是“命令流水账”，安全更靠谱。一文拆透两者原理、优缺点，还教生产环境怎么选，后端工友速看～

还在为定时任务漏跑、分布式调度头秃？这篇从 JDK Timer 到 SpringTask，再到 Quartz、XXL-Job 全拆解，含 XXL-Job 入门实操 + 分片 / 路由策略，帮你选对调度

你是否遭遇过数据库被神秘请求打垮？那是缓存穿透在作怪！热点key瞬间失效导致流量洪峰？那是缓存击穿在捣乱！大量key集体过期引发系统雪崩？别慌！一文带你用布隆过滤器、互斥锁、随机过期时间等神技轻松反杀

还在用synchronized搞分布式锁？小心超卖被产品追着打！这篇讲透单机/分布式锁区别，Redis锁避坑要点，更拆解Redisson如何用看门狗、Lua脚本搞定锁过期、误删、重试，看完面试不慌

一个幸福的烦恼 作为一名Java后端开发者，Spring的依赖注入是我们每天都要打交道的功能。记得刚学Spring时，我就像走进了一家琳琅满目的糖果店

被产品怼接口卡成 “地铁早高峰”？数据库 CPU 飙红顶不住？后端人必看的缓存攻略来啦！拆解本地 / 分布式缓存选型，支招双写加锁、延迟双删等一致性方案，再补过期兜底，轻松给数据库减负