Python

Matplotlib 是 Python 常用的第三方 2D 绘图库，是 Python 中最受欢迎的数 据可视化软件包之一。 这个东西这个没必要学 应该在官网https://matplotlib.org

检测 DataFrame 中的缺失值 DataFrame.isnull() / DataFrame.notnull() 即：有值置为Ture，无值置为False 插入新的列 DataFrame.ins

DataFrame 是一种表格型的二维数据结构 既有行索引（index），又有列 索引（columns），默认都是从0开始递增 每一列看作是共同用一个索引的 Series 不同列的数据类型可以不同 可

Pandas Pandas 是 Python 进行数据分析的一个扩展库 是基于 NumPy 的一种工具。 能够快速得从不同格式的文件中加载数据（比如 CSV 、Excel文件等），然后将其转换为可处理

介绍 NumPy（Numerical Python）是 Python 进行科学计算的一个扩展库 NumPy 数组和 Python 列表的主要区别： 数组会对元素的数据类型做统一，而列表不会。 数组创建

[] 用于表示一个字符集 字符可以单独列出，比如 [amk] 匹配 'a'， 'm'， 或者 'k' 可以表示字符范围，通过用 - 将两个字符连起来 特殊字符在字符集中，失去它的特殊含义 特殊序列，如

正则表达式 定义一个正则表达式（类似指定一个规则）。 对要匹配的字符串的元素挨个判断是否与 "规则" 匹配。 反斜杠问题：写正则表达式时，用原始字符串（防止\转义） 普通字符 特殊字符（元字符） 有些

区别在于是否加？，同理在{}中也是如此 贪婪模式 {m,n} 对其之前的正则表达式进行 m 到 n 次匹配，在 m 和 n 之间取尽量多（贪婪方式） 忽略 m 则下限默认为 0，忽略 n 则上限默认为

列表（List） 特性：可变，是序列 列表用方括号定义，元素没有类型限制 修改列表 列表的元素重新赋值方式：索引和切片 针对一个元素: 格式: lst[index] = object 针对多个元素:

字符串： 特性：不可变，是序列 单行字符串：用一对单引号或一对双引号定义 多行字符串：用三个成对的单引号或双引号定义（ 常用函数 str(object='')： 返回 object 的字符串格式 ty

数字 特性：不可变，不是序列 分类：整数、浮点数、布尔型、复数 常用函数： type(object)：返回 object 的类型 int([x])： x：数字/字符串 将x转换为十进制整数并返回，如果

缩进：python里的缩进相当于C中的大括号（"{}"） 注释： 单行注释：以 # 开头定义。 多行注释：用成对的三个引号定义。 拼接（不重要） 变量（与c的变量一样） 输出： 输入：

打开在Anaconda Prompt (Anaconda3)运行以下基础命令： 目标1：创建虚拟环境 列出当前环境中已安装的包：conda list 列出当前存在的所有环境：conda env lis

Python环境搭建 建议通过anaconda搭建环境，anaconda包含了conda、 Python等180多个科学包及其依赖项，这样会比单独安装 Python，再去安装一堆的工具包更方便。 an