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引言 在刷力扣链表相关题目时，"合并K个有序链表"这道题非常经典。题目要求将多个已经按升序排列的链表合并成一个新的升序链表。这个问题我已知是三种种解法（虽然只想到一种，但是还是想分享一下其他的），今天

在便利店排队结账时，收银员快速给出找零的动作背后，可能正上演着一场精妙的算法博弈——是追求极致的速度，还是保证绝对的最优？这正是贪心算法与动态规划的本质差异。 虽迟但到，之前写了动态规划计算零钱兑换问

最近在刷前端算法题时，我遇到了两个特别有意思的问题：一个是把平面列表转成树形结构，另一个是用回溯算法解决数字字母组合问题。原本以为这两个问题毫无关联，直到我在调试代码时盯着 path.pop() 看了

刷LeetCode时，我遇到了一道看起来简单但暗藏玄机的题——「翻转字符串里的单词」（LeetCode 151）。题目要求：给定一个字符串，翻转单词的顺序，同时删除单词间的多余空格，结果单词间用单个空

刷LeetCode永远绕不开的题——三数之和（一生之敌）。说它经典，是因为几乎所有大厂面试都会考；说它「坑多」，是因为暴力解法会超时，双指针看似简单但去重逻辑能让人挠破头。 今天就用我刷这道题的真实经

当自动售货机遇见算法难题 想象你站在一台智能售货机前，投入11元纸币想买饮料，机器里有无数1元、2元、5元硬币。如何用最少的硬币完成找零？这道看似简单的日常生活问题，正是LeetCode经典题目。

最近在刷算法题时遇到了一个经典问题——爬楼梯。这个问题看似简单，但背后却蕴含着重要的算法思想。本文将通过爬楼梯问题详细讲解递归和动态规划这两种算法思想，帮助大家理解它们的优缺点以及适用场景。

当链表遇见数学：一道看似简单的面试题 某天面试中，面试官抛来一道题："给你两个逆序存储数字的链表，如何实现它们的相加？" 我盯着题目陷入沉思——这不就是小时候列竖式计算加法的翻版吗？

某天深夜，程序员小明接到报警：链表王国发生一起离奇失踪案。一个链表节点在巡逻时突然消失，监控显示它在链表迷宫中反复绕圈。作为算法侦探，我们需要找到这个迷宫的入口，解救被困节点。

问题描述 给定一个m x n的二维矩阵，其中： 每行的元素从左到右升序排列 每列的元素从上到下升序排列 要求编写一个高效的算法来搜索矩阵中是否存在目标值target。 解法一：暴力搜索（基础版） 最直

引言 在算法面试中，"缺失的第一个正数"是一个经典问题。题目要求我们在未排序的整数数组中找到缺失的最小正整数，且要求时间复杂度为O(n)并使用常数空间。本文将带你从最直观的解法出发，逐步优化，最终达到

一道看似简单却暗藏玄机的题目 给你一个数组 nums，要求返回一个新数组，其中每个位置的值是原数组除自身外所有元素的乘积。 但有两个苛刻条件： 1️⃣ 禁止使用除法（不能用总乘积除以当前元素） 2️⃣