RocketMQ

RocketMQ 和 Kafka 在消费者组的负载均衡机制上存在显著差异，RocketMQ 没有 Kafka 那样的重平衡问题，但仍有自己的负载均衡策略。

RocketMQ 的消费者获取消息的方式是 长轮询（Long Polling），结合了 推（Push） 和 拉（Pull） 模式的优点。

在 RocketMQ 中，普通消息通过 Key 路由到指定队列确实可以实现部分场景下的顺序性，但 顺序消息（Orderly Message） 作为一种独立的消息类型，仍然有其必要性。

RocketMQ 的消息分发机制是其核心设计之一，通过 Topic、队列（Queue）、消费者组（Consumer Group） 和 负载均衡策略 协同工作，实现高效、可靠的消息分发。

在 RocketMQ 中，消息被消费后不会立即从磁盘删除，而是会保留一段时间（取决于配置）。以下是详细规则和清理机制

在 RocketMQ 中，消费者 A 是否会消费 之前的下单消息（历史消息），取决于其 消费位点（Offset）的初始化策略。以下是详细规则和配置方式

在 RocketMQ 中，如果生产者持续发送消息但无消费者订阅，消息的处理逻辑会怎么样呢？本文来聊一聊。

在处理生产环境中 RocketMQ 消息堆积问题时，需要快速定位原因并采取针对性措施，避免影响业务正常运行。

RocketMQ 的集群模式主要针对 Broker 集群的部署架构设计，目的是实现高可用、高性能和数据的可靠性。

RocketMQ实现延迟消息的机制主要依赖于预设的延迟级别和内部调度队列。以下是详细的实现步骤和关键点。

RocketMQ 通过多层次的机制设计，在 生产者发送、Broker 存储 和 消费者消费 三个阶段确保消息不丢失，以下是具体实现和配置策略。

RocketMQ 通过以下机制保证消息的顺序性，主要针对 分区顺序消息（同一业务标识的消息按顺序消费）。

RocketMQ 的事务消息通过 两阶段提交 和 事务状态回查 机制，有效解决了分布式系统中的数据一致性问题。

RocketMQ 架构深度分析 RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款高性能、高可靠、分布式的消息中间件，其架构设计以 高吞吐、低延迟、强顺序性 为核心目标。