redis

跳表是一种基于多层有序链表的数据结构，通过构建多级索引提升查询效率，实现近似平衡树的性能（平均 (O(\log n)) 时间复杂度），但实现更简单，适合高并发场景

红黑树是一种高效的自平衡二叉搜索树，能够在插入、删除等操作后通过特定规则保持近似平衡，从而保证最坏情况下 (O(\log n)) 的时间复杂度。

Redis缓存设计通过布隆过滤器、随机TTL、数据分片等策略优化热点与穿透问题，结合多策略更新机制提升性能，监控工具保障高并发稳定性。

Linux优化内存与网络配置，禁用高危命令，启用SSL加密，检测Bigkey和热点Key，集群部署保障Redis安全与性能。

Redis Cluster是Redis的分布式方案，通过16384个哈希槽分片数据，支持高可用与自动故障转移，基于Gossip协议通信，客户端通过MOVED/ASK重定向访问，适用于大规模场景。

Redis Sentinel通过监控主从节点及Raft协议实现高可用，自动故障转移并提供服务发现，需至少3个Sentinel节点达成共识，确保集群容灾与客户端自动切换。

Redis客户端通过连接池、Pipeline优化性能，结合认证、白名单及命令禁用强化安全，使用CLIENT命令监控管理连接，限制资源并提升稳定性。

阻塞可通过监控工具发现，常见原因为大Key操作、持久化fork延迟、CPU饱和及内存交换，需优化命令复杂度、调整持久化策略、限制连接数、限制连接数、禁用Swap，并隔离资源、结合集群分片与配置调优

Redis通过主从异步复制实现数据冗余与读写分离，支持级联及PSYNC增量同步，优化配置保障高可用性。

Redis通过RDB快照、AOF日志及混合持久化机制，平衡数据安全与性能，支持配置优化及高可用场景。

Redis是基于内存的键值存储，支持多种数据结构，采用单线程非阻塞I/O实现高性能，提供RDB/AOF持久化，适用于缓存、消息队列及实时数据处理。

Redis是基于内存的键值存储，支持多种数据结构，采用单线程非阻塞I/O实现高性能，提供RDB/AOF持久化，适用于缓存、消息队列及实时数据处理。