yolov5项目改进

论文地址 MobileViT网络是由苹果公司提出的，将CNN和ViT的优势相结合，提高了在移动视觉任务中的性能。 以往的研究主要集中在轻量卷积神经网络和自注意力ViTs，其中CNN具有局部感知性，参数

CBAM是由通道注意力机制和空间注意力机制组成。 空间注意力可使神经网络更加关注图像中对分类起决定作用的像素区域而忽略无关紧要的区域，通道注意力则用于处理特征图通道的分配关系，同时对两个维度进行注意力

CA的优势 不仅考虑了通道信息，还考虑了方向相关的位置信息 足够的灵活和轻量，能够简单的插入到轻量级网络的核心模块中 可以作为预训练模型用于多种任务中，如检测和分割，均有不错的性能提升 成功加入了CA