业务技术场景最佳实践

高并发场景从来都是绕不开的 “硬骨头”，而缓存作为提升系统吞吐量、降低数据库压力的核心手段，早已成为每个开发者的必备技能。但很多时候，我们随手写的 “基础缓存逻辑”—— 比如简单的 “查缓存 - 无则

CompletableFuture是一个用于异步编程的强大工具，它允许我们以非阻塞的方式处理并发任务。然而，在使用CompletableFuture时，也需要注意一些问题，下面是一些常见的坑以及相应的

一、MySQL大表的标准和定义 数据量维度：单表行数超过1000万行，或单表占用空间超过100GB（不同业务场景下阈值差异较大，如高并发业务中500万行可能就成为大表）； 并发场景性能维度：查询耗时稳