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数据结构与算法精讲
好易学数据结构
创建于2025-03-07
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数据结构与算法精讲
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可视化图解算法36： 序列化二叉树-I（二叉树序列化）
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法35：在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先（二叉树的最近公共祖先）
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法34：二叉搜索树的最近公共祖先
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法33：判断是不是平衡二叉树
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法32：判断是否完全二叉树
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法31： 判断是不是二叉搜索树
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法30：二叉树的镜像
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法29：合并二叉树
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法28：对称的二叉树（判断二叉树是否为对称的）
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法27： 二叉搜索树转双向排序链表
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
视化图解算法26：二叉树中和为某一值的路径( 路径总和)
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法25：二叉树的最大深度（高度）
二叉树的最大深度（高度）可以通过递归来实现。对于一个节点来说，最大深度（高度）可以这样计算：左右子树的最大深度（高度）+1（1为当前节点对应的高度）。
可视化图解算法24：按之字形顺序打印二叉树（ Z字形、锯齿形遍历）
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法23：二叉树的层序遍历
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法22： 二叉树的后序遍历
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法21： 二叉树的中序遍历
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法20： 二叉树的前序遍历
对于二叉树的相关算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法19：递归基础
写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律，并且基于此写出递推公式，然后再推敲终止条件，最后将递推公式和终止条件翻译成代码。
可视化图解算法18：删除有序（排序）链表中重复的元素-II
对于链表的相关操作，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决链表相关问题，链表操作变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
可视化图解算法17：删除有序（排序）链表中重复的元素
对于链表的相关操作，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决链表相关问题，链表操作变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。
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