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沐森
创建于2025-02-11
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屏幕截图 (OCR今日ai下必备工具)
node-screenshots 这个库是一个原生的 Node.js 桌面屏幕截图库。 与许多其他截图库不同,node-screenshots 的核心特点是它能够直接与操作系统交互来捕获整个屏幕、特定
项目开发前置环境准备
1. 生成 SSH 密钥(所有系统通用): 打开你的终端(Terminal、Git Bash、或麒麟/统信的终端),输入以下命令: Bash 然后一路按回车即可。这会在你的用户主目录下的 .ssh
今日谈:electron集成appex
在 Electron 应用中集成 macOS 访达扩展 (FinderSync) 的终极指南 本文档总结了将一个原生 macOS 访达扩展(.appex)成功集成到 Electron 应用中所需的所有
应用在windows和mac上安全运行涉及到的相关知识
我们现在将前面讨论过的所有关于macOS和Windows应用安全与隐私的知识点进行一次全面的汇总,并通过一个清晰的表格和要点解析,对它们进行一一对比。 核心设计哲学 macOS: 趋向于一个设计统一、
签名公证装订pkg/dmg过程
下面给出一份从零开始、可复制粘贴的完整命令清单,确保最终生成的 .pkg 既被 Developer ID Installer 证书签名,又完成 Notarization + Staple。假设你的 .
mac应用关于签名,认证和运行时的介绍
这是macOS安全机制的核心。 :代码签名和公证,系统依然会弹出权限请求的对话框。 下面我来详细解释一下为什么,以及这几个安全机制各自扮演的角色。 签名、公证、和运行时权限是三道不同的“安全门” 您可
对于electron编译和运行上的依赖解释
其实我们打包ARM64,x86_64,Mips64el,LoongArch64,主要还是对应的编译和运行上的依赖,只要这两块依赖一致那,应用就可以跑起来;好的那么我们来说下: 以Ubuntu with
桌面右键功能开发win -mac-liunx
需求开发右键点击文件上传到对应的页面中 开始整活 win mac liunx 三端同时开发 win 遇到的坑先梳理下 刚开始一定是要下载依赖,我用的最多的是pnpm, 先决条件,我们需要在依赖拉完再进
调试页面快速定位源码
准备项目 安装依赖, 启动项目, 我的项目大概就是这样: 想要快速上手项目,对应的到源码位置今天介绍一款 code-inspector-plugin 是一款基于 webpack/vite/rspack
用zustand,简单理解
加上immer 他就是在堆上生成新地址,Immer 的核心机制就是通过在堆上创建新的对象来实现不可变性。 传统方式 vs Immer immer 方式 : Immer 的优势 代码可读性 : 更接近直
前端你遇到的所有性能优化,能想到的都说下,最好结合项目,如何解决的?
前端性能优化是一个非常宽泛的话题,涉及从代码层面到网络层面,再到用户体验的方方面面。以下我将从几个主要维度进行阐述: 1. 网络层面优化 问题背景: 用户访问网站时,浏览器需要下载大量的资源(HTM
webpack vite 以及他的原理如何将一个项目打包成上线包了一系列问题
Webpack 和 Vite 的打包原理及上线包生成过程 Webpack 和 Vite 是现代前端开发中最常用的构建工具,它们的核心目标都是将项目代码(JS、CSS、HTML 等)转换成适合生产环
聊聊虚拟dom和fiber
## React 的虚拟dom 和fiber 之间是如何联系的 虚拟DOM是高效更新界面的抽象层,而Fiber则是其底层重新实现的协调引擎,像升级版的工厂流水线,让渲染更流畅可控。 1. 虚拟
react相关问题
React 核心原理与高级特性 面试官问题示例: “请深入解释一下React Fiber架构解决了什么问题?它是如何实现并发模式的?” 回答框架: 背景问题: “在Fiber架构之前,React的
基于Fetch的post sse实现
由于浏览器原生的 EventSource 不支持 POST 请求,我们需要利用 fetch API 来手动实现一个支持 POST 请求的 SSE 客户端。 下面我将提供一个基础的实现,它包含了发送 P
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基于LangChain框架的RAG(Retrieval-Augmented Generation)过程,以及它如何集成提示词、应用到RAG、其Memory机制,以及基于ReAct的Agent相关内容。
3d你不得不了解的知识
Three.js、WebGL、WebGPU 和 Shaders 是现代 Web 3D 图形开发中紧密相关的概念。它们共同构成了在浏览器中实现高性能、高质量三维体验的基础。下面我将详细讲解它们之间的关系
MCP josn-rpc A2A
Model Context Protocol (MCP) 是一种开放标准,旨在定义 AI 应用程序如何连接到外部数据源和工具。它的核心机制是基于 客户端-服务器架构 (Client-Server Ar
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ReAct 的核心原理:推理 (Reasoning) + 行动 (Acting) ReAct 全称是 "Reasoning and Acting" 。它结合了两种关键的 Prompting 技术:
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GitHub Actions 工作流程:从SSH连接到代码渲染 这个流程主要分为以下几个部分: 准备阶段:服务器配置与GitHub Secrets GitHub Actions 工作流程文件 (.gi
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