大模型

前置知识 学习大模型技术需要掌握的基础知识包括数学（线性代数、微积分、概率论与统计、优化理论） 编程（Python、数据结构与算法） 机器学习基础（监督/非监督学习、损失函数、神经网络） 深度学习框架