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AIGC字形绘梦
拉达曼迪斯
创建于2025-01-22
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2Img.ai的SD课程-4-24 pixelization像素画图片
前言: pixelization 这个插件非常有意思, 将我们生动美丽的图片,反过来像素画到相对原始的像素人的层度。 比较复古的应用。当然也可以针对类似我的小小世界一样的象素类游戏进行人物设计。 知识
2Img.ai的AIGC课程-4-25 infinite-zoom无限Zoom的视频制作
前言: Infinite Zoom 是个非常有意思的插件,它允许你自定义每帧的内容,然后串联起来,形成一个无线循环播放的视频。 可以从一个小点,进而进入一个更大的视野点。难度在于,这个切换过程你可能
2Img.ai的SD课程-3-9 Script脚本功能-及其放大能力
前言: 上一章,我们介绍了涂鸦换装的基础原理和效果展示 本章,我们介绍如何使用脚本的能力来实现图片高清放大的能力 本文尝试通过结合使用我们之前介绍的XYZ脚本的批量生产定制能力和我们经常会用到的高清放
2Img.ai的SD课程-3-8 涂鸦重绘给人物换装
前言: 上一章,我们介绍背景替换与画面修复的方法 本章,我们介绍涂鸦重绘给人物换装 本文展示了一个相对简单的换装能力,实际上目前包括Amazon和淘宝等电商,都在大力推进这种工艺的研发和推广。许多店家
2Img.ai的SD课程-3-7 图片中元素的移除与新增
前言: 上一章,我们介绍背景替换与画面修复的方法 本章,我们介绍图片中元素的移除与新增 和背景剔除类似的作用,图片中单个元素的移除和新增也是同样基础算法和界面展示能力的情况。 在RA/SD中,你可以通
2Img.ai的SD课程-3-6 背景替换与画面修复的方法
前言: 上一章,我们介绍局部重绘的各种基础知识和技巧点 本章,我们介绍背景替换与画面修复的方法 背景替换的核心,也是一种画面算法的表现结果。通过背景剔除,边界判断,或者空间算法的应用,识别出来什么是背
2Img.ai的SD课程-3-5 局部重绘操作实现人物换脸
前言: 上一章,我们介绍了随手涂鸦草图生成实景图 本章,我们介绍局部重绘的各种基础知识和技巧点 以RA/SD为代表的AIGC产品在生成AI作品的时候,有一个很大的问题就是脸,或者局部手,会有明显的问题
2Img.ai的SD课程-3-4 随手涂鸦草图生成实景图
前言: 上一章,我们介绍局部重绘的各种基础知识和技巧点 本章,我们介绍如何将我们的涂鸦或者草图,直接生成更好看的图片 AIGC的强大能力,冲击最大,最直接的就是原画师,原画师的随手涂鸦,或者更专业点说
2Img.ai的SD课程-3-3 用LoRA模型玩转画风
前言: 上一章,我们介绍Extras面板中的功能 本章,我们介绍LoRA 玩转各种画风 之前我们讲到过大模型微调技术能力的几个点,比如超网络,Embedding等,当然最主流的看来还是LoRA了。在C
2Img.ai的SD课程-3-2 缩放模式Extras介绍
前言: 上一章,我们介绍了图生图的基本知识和关键字反推能力 本章,我们介绍Extras面板中的功能 Extras顾名思义就是额外的,这个面板不起眼,主要是为了满足所有RA/SD中非主要内容的功能提供界
2Img.ai的SD课程-3-1 图生图关键词反推
前言: 上一章,我们介绍了文生图的大部分基本内容 本章,我们介绍如何图生图的相关基础知识和技巧 当我们用AIGC的方式生成图片后,很多时候需要知道某张效果很好的图片当时生成的参数设置是怎么样的。或者有
如何将微信的语音导出到电脑的Mp3等格式
本文目的: 将微信中的语音保存到本地的Mp3文件等格式。 需要内容: 需要微信中简单处理下 需要PC上安装微信电脑版本,然后登录微信。 准备2个小工具,处理格式问题。 相关配图由微信小程序【字形绘梦】
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模型在关键 LLM 基准上的表现 这些是模型技术报告中最常用的 LLM 基准: MMLU——多任务准确率 GPQA 推理能力 HumanEval ——Python 编码任务 数学 7个难度级别的数学问
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LLM评测野望2- LLM护栏无论您是在管理敏感的用户数据、避免有害的输出,还是确保遵守监管标准,制定正确的 LLM 护栏对于安全、可扩展的大型语言模型 (LLM) 应用程序都至关重要。 护栏是主动的
LLM评测野望1-chatbot arena
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辣妈之野望 13 -- Ollama各大模型全方位对比7
概要 本文继续分析Ollama和各大模型的各种情况 今天我们再来看3个大模型。wizardlm2,bge-m3,qwq 个人技术博客: fuqifacai.github.io 更多技术资讯下载: 2i
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