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AIGC字形绘梦
拉达曼迪斯
创建于2025-01-22
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辣妈之野望 8 -- DeepSeek-r1和Deepseek-v3使用对比
之前我们其实在对比分析所有的Ollama框架中使用的各种大模型的能力时,有简单用过Deepseek-r1 的模型。 考虑到v3版本的能力貌似更强大,我们来进行下对比。 先上总结: v1 在某些内容表现
辣妈之野望 12 — Ollama各大模型全方位对比6
概要 本文继续分析Ollama和各大模型的各种情况 今天我们再来看3个大模型。tinyllama,codellama , qwen2.5-coder, 坦白讲tinyllama的精简让我印象深刻。速度
辣妈之野望 6 -- 用open webui体验Ollama本地大模型框架
我们之前使用的一个轻量级的webui全名是ollama-webui-lite ,但是这个库目前归档了。更重要的是个人测试下来,貌似非本机还不能访问,不知道什么原因。因此,我们尝试使用更新的webui版
辣妈之野望 11 -- Ollama各大模型全方位对比5
概要 本文继续分析Ollama和各大模型的各种情况 今天我们再来看3个大模型。starcoder2,llama3.2-vision,mistral-nome的表现还是非常让人印象深刻。 后面2个模型算
辣妈之野望 10 -- Ollama各大模型全方位对比4
概要 本文继续分析Ollama和各大模型的各种情况 今天我们再来看3个大模型。openchat,llama2-chinese , deepseek-coder-v2.deepseek-coder-v2
辣妈之野望 9 -- Ollama各大模型全方位对比3
概要 本文继续分析Ollama和各大模型的各种情况 上次分析yi模型特别有意思,今天我们再来看3个大模型。command-r, aya , codegeex4. 模型看的多了,很多回复都有点类似了。c
辣妈之野望 5 -- Ollama各大模型全方位对比2
概要 本文继续分析Ollama和各大模型的各种情况 今天分析的3个模型,yi给我一个非常深刻的印象。我把具体的内容放在了对比的表格中。 忽然间,感觉分析每个模型,就好像和每个机器人在打交道。AI真的要
辣妈之野望 7 — Open-WebUI中文白皮书
最新的AI框架Ollama配合使用最新的Open-WebUI 界面框架是最好的本地部署大模型方式。之前我们也介绍过使用webui-lite版本,参考文档:辣妈之野望 1 — 部署个人大模型框架 本文开
辣妈之野望 3 — Ollama各大模型全方位对比1
概要 首先,什么是Ollama Ollama 是一个用于构建和运行自定义 AI 模型的平台。它允许开发者和企业使用自己的数据来训练专门的 AI 模型,并且提供了一些工具,使得在不同应用场景中能够部署这
辣妈之野望 2 –Ollama配置技巧
在0.1.13 之后的版本Ollama支持用户访问多并发和模型加载多并发。 这可以让我们不需要排队。当然如果在同一台机器上运行,虽然不排队,但是并行计算所要求的GPU处理能力和显存要求还是一个总和。分
辣妈之野望 1 — 部署个人大模型框架
我们知道Ollama是开源大模型框架。本文,我们就来部署一个自己的本地大模型+精简的UI访问框架,实现本地的GPT体系。 个人技术博客: fuqifacai.github.io 更多技术资讯下载: 2
LLM之野望 10 – 如何成为一名AI工程师
在确定人工智能工程师如何成为下一个重大技术角色之后,是时候学习如何成为一名人工智能工程师了。 这篇文章解释道: 从软件工程师转型为人工智能工程师可以遵循的路线图。 成为人工智能工程师所需的技能。 在培
IMF分析-人工智能将影响全球近 40% 的工作
今天看到IMF(国际货币基金组织)的一篇关于AI趋势的文章,虽然是2024年1月发布的,但还是觉得不错特此翻译。(红色高亮部分值得我们警惕,绿色部分值得我们紧张) 原文地址:https://www.i
LLM之野望 9 – 让普通人来理解LLM
1. 简介 本文旨在让没有计算机科学背景的人了解 ChatGPT 和类似的 AI 系统(GPT-3、GPT-4、Bing Chat、Bard 等)的工作原理。ChatGPT 是一个聊天机器人——一种建
如何用FFMPEG给视频加水印
FFMPEG非常强大,加水印真的方便 执行ffmpeg命令时,请确环境变量或者当前环境可以直接调用ffmpeg.exe 这个命令 我个人的做法是将FFMPEG的可执行文件放到一个目录下,将该目录添加到
LLM之野望 8 -LLM 评估
在过去的一年里,我一直在致力于构建由大型语言模型 (LLM) 驱动的应用程序,此外还与几家领先的 LLM/AI 公司的一些聪明人进行了广泛的交流。通过这些讨论,我发现一个常见的痛点是缺乏针对模型和应用
LLM之野望 7 – 面试题选集
大型语言模型 (LLM) 是自然语言处理 (NLP) 技术的前沿。无论您是在准备面试还是希望加深理解,熟悉与 LLM 相关的关键概念和技术都至关重要。在这里,我们针对一些最常见的 LLM 面试问题提供
LLM之野望 6 – LLM 监控和可观察性
似乎一夜之间,每一份 CEO 待办事项清单、招聘启事和简历都包含了生成式人工智能 (genAI)。这是理所当然的。基于基础模型的应用程序已经改变了数百万人的工作、学习、写作、设计、编码、旅行和购物方式
LLM之野望 5 – 使用ONNX 模型量化将LLM速度提高 3 倍
运行 LLM 嵌入模型在 CPU 上速度很慢,在 GPU 上成本很高。我们将使用ONNX 模型量化将其速度提高 3 倍,看看不同的int8 格式如何影响新旧硬件上的性能,并在量化模型的基础上进一步进行
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