LakeSoul技术专栏

Embedding API 产品正式开启内测，即日起新申请用户可获得等价 200 元的免费使用额度（4 亿 tokens）。

更轻、更快、更便捷的Dmeta-Embedding-zh轻量化版本Dmeta-Embedding-zh-small已上线！内测申请开放中

AI 在大数据领域的应用现状 在当今快速演进的技术领域，Data+AI 已成为数据架构的热点方向，涵盖了从数据为AI服务（Data for AI）到利用AI增强数据仓库（AI for Data）

数元灵科技于近日在百度举办的 Text2SQL 权威评测榜“千言语义解析”中夺得冠军，其中 CSpider 数据集上达到了单项第一名，并且以总分 0.78383 成绩获得了总榜单第一。

本文结合湖仓和大模型 AI，重新思考和解读 Data+AI 一体化所带来的挑战和 LakeSoul 的解决之道。

国产自研开源湖仓框架LakeSoul，正式捐赠进入 Linux 基金会孵化，成功通过了国产信创认证，并发布了 2.3.0 全新版本。

Data + AI 一体化的技术实现方式，让用户可以快速打通从数据处理到 AI 模型的应用，实现数据湖和 AI 大型模型之间的双向奔赴。

语义向量（Embedding）模型：DMeta-Embedding，目前位列 MTEB 中文场景开源模型第一

DMeta Embedding教程。今天，我们将分享一个详细的模型使用教程，帮助您在语义搜索和 RAG 的道路上更进一步！

自 Dmeta-Embedding 系列模型发布以来，模型已累积下载近 6 万次、API 产品也有大量内测申请用户。今天进行案例分享

湖仓智能权威解读：基于LakeSoul + MetaSpore，就形成了 1+N 的数智化产品生态。回到大的政策背景，就是：围绕数据要素的核心，AI 赋能，产业焕新。

国产唯一开源湖仓框架 LakeSoul 发布了2.2.0 版本，这个版本最重要的升级是在 Spark、Flink 中默认启用了全新的 Native IO，性能再次获得显著提升。

Github连接 LakeSoul：https://github.com/lakesoul-io/LakeSoul