MySQL 开发者宝典

总把 #{} 和 ${} 搞混？这篇文章带你通俗易懂地搞清楚它们的区别，以及 MyBatis 的预编译是怎么防住 SQL 注入的！

本文解析 MySQL 的索引类型 （主键、唯一、普通、全文、空间、组合...），适用场景及选择策略。

MySQL中COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段)有何区别？哪种写法性能最优？执行原理是什么？

MySQL主键ID影响性能和扩展性。对比自增ID、UUID、雪花算法，实例分析适用场景，帮你选对方案。

本文解析10大索引失效场景，如隐式转换、最左前缀失效、函数操作等，结合底层原理与EXPLAIN工具，提供优化方案，助你规避性能陷阱，提升数据库查询效率。

分析MySQL深度分页性能问题，并介绍了3种优化方案：子查询接力、游标分页、索引覆盖等，帮助提高查询效率，解决高页码查询的性能瓶颈。

InnoDB是MySQL的主流存储引擎，适用于高并发和事务处理。本文将对比其他存储引擎，帮助你根据业务需求做出最佳选择。

在MySQL查询中，回表操作常影响性能。本文深入分析回表的原理、常见问题及其性能影响，并提供实用的优化策略，如使用覆盖索引和合理设计复合索引，帮助提升数据库查询效率。

《普通开发者的MySQL优化指南》详解了常见优化方向，包括数据表优化、SQL语句优化、缓存优化、业务优化，帮助提升系统性能。

本文探讨MySQL查询中!=无法正确处理NULL数据的问题，分析其原因为NULL与任何值的比较结果为UNKNOWN。提出解决方案包括：避免字段允许NULL、查询时添加IS NULL条件...

本文探讨了 `WHERE 1=1` 在 SQL 查询中的作用和影响。通过分析其优缺点发现，`WHERE 1=1` 适用于动态 SQL 拼接，能提高代码可读性和一致性，且对现代数据库性能影响微乎其微..

工作中偶尔会遇到查询索引失效的情况。为了更好地理解和规避索引失效，深入了解索引的结构和工作原理，可以帮助我们更高效地使用索引。

本文解析了 MySQL 外键的类型及作用，结合 SQL 示例展示 RESTRICT、CASCADE 等外键行为，归纳其优缺点与应用注意事项，帮助实现高效数据库设计与数据一致性管理。

MySQL插入数据重复时，数据已经存在，则更新或者忽略，不存在，则插入数据，使用一条SQL语句实现，这里推荐四种方法，根据业务使用最合适的，解决工作中遇到的类似问题。

使用docker做自动化部署篇——安装MySQL 这一篇主要记录使用Docker安装MySQL的过程，据图的图文细节，和一些注意事项。