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引言 欢迎来到今天的实战案例分享，我们将利用魔搭平台实现一个直播带货的销售预测模型。如果您对魔搭平台还不熟悉，可以先阅读这篇文章 魔搭社区：遥遥领先！ 开启AI时代的无限可能。

在繁忙的复习周中，我终于挤出时间来巩固OpenAI的知识，并通过实践加深理解。 今天我们来用AI实现一个简单的数据采集案例。在这个过程中，我将分享一些与强大的AI工具学习的分析和心得。

希望这个例子能激发你对AI技术和Prompt Engineering的兴趣，并鼓励你探索更多有趣的应用场景。谁知道呢？也许下一个改变世界的创新就出自你的手！

随着对AI技术的深入了解，我们可以探索更多有趣的应用场景，不断推动技术创新，希望这篇文章对您有所帮助！

今天我们来使用[coze（地址：https://www.coze.cn/home)](https://www.coze.cn/home)开发一款名为“朋友圈社牛利器”的智能体。

今天，我们将从零开始，通过结合AI技术和Cursor这样的先进工具，实现对微博热搜榜信息的自动化收集与整理。接下来，我们将详细介绍如何运用AI及Cursor来完成这项任务的技术细节。

传统数据表创建与 Prompt 方式的对比分析 引言 在信息技术日新月异的今天，数据库设计已然成为现代软件开发中不可或缺的重要部分。从过去传统的手工设计方式，逐步发展到如今借助人工智能（AI）进行辅助

前言 随着AI智能技术的发展，大模型（LLM）成为了当今热门话题。今天我将运用魔搭社区（ModelScope）中免费提供的cpu环境给大家输出一些我对于魔搭社区以及大模型的理解。

随着人工智能技术的飞速发展，多模态应用逐渐成为研究和开发的热点，多模态应用能够处理多种类型的数据，如文本、图片、视频和音频，为用户提供更加丰富和自然的交互体验。

在人工智能和机器学习快速发展的今天,前端开发者也不甘落后。从前端开发的角度来看，AI 的应用不仅能够提升用户体验，还能大幅提高开发效率,希望本文对你的前端开发之旅有所帮助。