模型详解

引言 AlexNet-8是来自多伦多大学的Alex Krizhevsky提出的深度卷积神经网络。AlexNet以超过第二名10个百分点的巨大优势赢得了比赛冠军。

Stable Diffusion作为目前最流行的开源生图模型之一，良好的生成效果和较低的硬件要求让他在开源社区取得了广泛应用。

LeNet-5是LeCun在1998年提出的一个开创性的卷积神经网络架构。作为深度学习历史上的重要里程碑，它为现代计算机视觉的发展奠定了基础。本文将深入剖析LeNet-5的网络结构，工作原理。