人工智能

在现代人工智能的研究和应用中，大语言模型（Large Language Models, LLMs）扮演了极其重要的角色。衡量这些模型性能的方式多种多样，其中 Pass@5 是一个备受关注的指标。本文将

本文通过分步解析 Visual Basic 代码，展示了如何构造 JSON 请求、使用 MSXML2.XMLHTTP 发送 HTTP POST 请求，并根据响应状态码返回结果。CallDeepSeek

在深度学习的浩瀚图景中，Transformer 是一颗璀璨的明星。自从 Vaswani 等人在《Attention is All You Need》中提出这一架构，它便迅速成为自然语言处理领域的核心

自动 2022年 ChatGPT 3.5 发布后，人工智能技术飞速演进，AI 技术在生成式模型方面展现出了惊人的潜力。 但在实际应用中，生成内容的准确性常常受到多种因素影响，导致用户体验不佳，也就是很

Scaling law（扩展定律）在人工智能（AI）领域是一个至关重要的概念，尤其在深度学习和大规模语言模型的训练中，这一概念揭示了模型性能与规模之间的关系。Scaling law 通过建立参数、数据

有朋友问我，他工作的公司不能访问外网，想在 Microsoft Word 里访问公司本地部署的 DeepSeek API，问具体应该如何操作? 将 Word 与 DeepSeek 集成，我想到的一种思

笔者昨天收到一个朋友的求助，需求是在 SAP UI5 应用里生成二维码。 这个需求笔者也没做过。但是，现在不是有 Trae 了吗？遇事不决问 Trae. 迅速写好指令： Trae 吭哧吭哧地就开始创建

作为一个后端开发，我对前端那些语法稀奇古怪的界面源代码是有些畏惧的，Trae 让我不用和前端代码死磕。

笔者最近需要为孩子班级开发一款小程序，用来统计孩子们每周的操行分数。 笔者只有后端开发经验，对于微信小程序的开发是一窍不通的。但是没关系，有了 Trae 的帮助，我们可以快速打破现有的技术壁垒，快速上

最近儿子数学课已经进入平面解析几何的学习了。因为小朋友现在的空间想象能力还处于培养阶段，所以我想尽可能使用一些可视化的工具来辅助他理解一些数学概念。 来看一道 B 卷题目：将点 p(-2,4) 绕点O

笔者儿子最近数学课在学勾股定理。为了帮助他更深刻地理解这个定理，我想让 Trae 帮我开发一个简单的动画效果，演示勾股定理的工作原理。 打开 Trae，使用的指令很简单： Trae 帮我生成了一个 s

2025年2月27日，字节跳动正式宣布，旗下首款 AI 集成开发环境（IDE）——Trae AI IDE，将于近期在中国内地市场正式发布。这款 AI IDE 实际体验如何呢？来看笔者儿子的使用经历。

在命令行中输入 ollama run deepseek-r1:7b 后，Ollama 会自动检测本地是否已有该模型缓存，若没有则联网下载。关于下载过程的具体服务器地址，其实并不是直接在命令行输出的，而

模型命名规范拆解 当我们观察 ollama 框架的模型下拉菜单时，deepseek-r1:7b 这个标识符实际上包含了多个关键信息维度。通过拆解式分析可以发现，该命名遵循了当前大型语言模型领域普遍采用

在人工智能领域，大语言模型（LLM）的出现带来了革命性的变革，例如 GPT 系列、BERT、T5 等模型展示了卓越的自然语言处理（NLP）能力。然而，这些模型往往规模庞大，参数量高达数十亿，计算成本极

近年来，大语言模型（Large Language Model, LLM）取得了突破性的进展，GPT-3、GPT-4 以及其他基于 Transformer 架构的模型在自然语言处理（NLP）任务中展现出

在深度学习的浩瀚图景中，Transformer 是一颗璀璨的明星。自从 Vaswani 等人在《Attention is All You Need》中提出这一架构，它便迅速成为自然语言处理领域的核心基

OpenAI 的 o1-preview 模型是基于最新的人工智能研究成果和技术，设计用于在各种领域表现出色，包括物理、化学、生物、数学以及编程等复杂任务。本文将详细解析 o1-preview 模型的技

LangChain 是一个旨在帮助开发者更高效地构建与大语言模型（LLMs）交互的框架。它的目标是通过提供一系列工具与模块化功能，使得开发者能够更加轻松地在复杂应用场景中管理语言模型的能力。这种框架特

最近笔者在啃 Transformer 的书籍，其中有个结论： 这本书只讲了结论，没有讲原因。于是笔者做了一番功能，去查了一些资料进行学习。 在自然语言处理领域，BERT (Bidirectional