YOLOv11实战

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于常见水果数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频以及摄像头。

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于安全帽数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频以及摄像头。

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于CCTSDB交通标志数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频以及摄像头。

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于TT100K交通标志数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频以及摄像头。