goomind

人工智能算法工程师，工业视觉、机器学习及机器视觉爱好者，B站UP主，专注专业知识整理与项目总结。

赞

14

|

搜索文章

9月前

树莓派部署深度学习车牌检测与识别

本项目旨在树莓派上部署深度学习模型以实现车牌识别。系统首先通过深度学习模型检测图像中的车牌区域，并精确定位车牌的四个角点。接着，利用这些关键点信息，系统执行几何矫正操作，矫...

1

评论

9月前

YOLOv8实战道路裂缝缺陷识别

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于道路裂缝数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视...

1

评论

9月前

YOLOv8实战bdd100k自动驾驶目标识别

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于常见BDD100K自动数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系...

1

评论

10月前

YOLOv11实战水果识别

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于常见水果数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、...

1

评论

10月前

YOLOv11实战工地安全帽识别

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于安全帽数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视...

1

评论

10月前

YOLOv11实战TT100K中国交通标志识别

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于TT100K交通标志数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系...

1

评论

10月前

YOLOv11实战CCTSDB中国交通标志识别

YOLOv11以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于CCTSDB交通标志数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系...

1

评论

10月前

YOLOv8实战野生动物识别【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于野生动物数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视...

1

评论

10月前

YOLOv8实战TT100K中国交通标志检测【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于TT100K数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像...

1

评论

10月前

YOLOv8实战工地安全帽检测【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于安全帽数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频...

2

评论

10月前

YOLOv8实战PCB电路板缺陷检测【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于PCB缺陷数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、...

1

评论

10月前

YOLOv8实战水果识别【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于水果数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频以...

1

评论

10月前

YOLOv8实战火焰检测【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，针对火焰数据集进行训练和优化，数据源支持图像、视频以及摄像头三种，开发一个可视化的火焰检测人工智能系统...

1

1

10月前

YOLOv8实战人脸-口罩检测与识别【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于人脸口罩数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视...

1

评论

个人成就

文章被点赞 15

文章被阅读 7,831

加入于

2024-10-21