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Spring Boot 提供了大量的注解，用于简化配置和加速程序开发。 组件管理注解 请求处理注解 配置相关 启动注解 其他常用

Spring 框架包含多个核心组件和模块，涵盖从基础依赖注入到企业级应用开发的各个方面。 Core Container（Spring的核心容器） AOP与切面编程 数据访问与集成（Data Acce

框架特性 非侵入式：基于Spring开发的应用中对象不依赖Spring的API。 控制反转IOC（inversion of Control）：将对象的创建权交给Spring去创建。

分布式事物痛点：从用户下单场景看分布式事务痛点 在电商场景中，用户下单涉及多个关键操作： 1）账户服务扣减余额； 2）库存服务扣减库存； 3）订单服务生成订单记录。 这三个操作需要强一致性保证,

常见的CPU飙高和Full GC频繁的原因 CPU使用率高通常是因为有线程在持续占用CPU资源，可能是死循环、频繁的GC、或者代码中的计算密集型操作。Full GC频繁则通常说明内存管理有问题

微服务通信方式分类 微服务通信主要分为同步通信和异步通信两大类，根据业务场景、性能需求和解耦程度选择不同的实现方式。

堆（Heap） 和栈（Stack） 是程序运行时内存管理的两个核心区域，主要区别如下： 1. 内存分配方式2. 内存布局3. 容量限制4. 生命周期5. 访问速度6. 线程安全

Spring Cloud Gateway的核心价值在于统一入口治理，其底层通过Netty非阻塞模型、责任链过滤器和分层时间轮算法实现高并发场景下的高效调度。

一、什么是CAS？ 想象你在快递柜前取快递：输入取件码后，系统会检查取件码是否正确（比如123456），如果匹配，柜门自动打开；如果不匹配，系统会拒绝操作。CAS（Compare And Swap）

一、餐厅里的启示：智能装配思想 想象走进一家智能餐厅，当你点完主菜后，厨师会自动搭配适合的配菜和餐具，而不需要你逐个指定。Spring Boot的自动配置机制正是这种智能装配思想的完美体现，它通过三个

Redis对象存储选择：字符串 vs 哈希 场景模拟 假设我们要存储用户信息： 方案1：字符串存储 方案2：哈希存储 用一个电商用户系统的场景，对比两种存储方案的差异 代码案例对比 用户对象定义 方案

1. `Spring`是一个基础框架，提供了各种基本的"**工具**"。 2. `SpringBoot`是在`Spring`基础上的一个快速开发工具包，它简化和优化了`Spring`的使用。

首先，题目设定为直播间存在一个竞价商品，在固定时间段内，众多用户展开竞价，待时间截止，最终出价最高者成功竞得商品。在此情境下，设计该系统时需要周全考量诸多要点。

RabbitMQ作为消息队列的“快递员”，核心职责是确保消息从生产者（发件人）到消费者（收件人）的可靠传递。

分布式锁解决并发系列 - 知识体系总览 - 引入分布式锁解决并发问题 - 分布式锁有几种实现方式

RocketMQ 是一个分布式消息中间件，它主要用于实现高效、可靠的消息传递系统。下面我将通过通俗易懂的方式解释 RocketMQ 的架构，并结合你提供的信息讲解每个组件的作用。

Kafka 是一个分布式流处理平台，用于构建实时的数据流应用。它的核心架构由多个组件组成，这些组件协同工作以确保高效的消息传递和处理。

亿级商品存储架构设计 随着电商平台和大型零售商的快速发展，亿级商品的存储和管理变得越来越复杂。如何在保证高效存储的同时，确保系统的可扩展性、可靠性和高可用性，成为设计存储系统时的关键问题。

架构设计原则是软件架构师在构建系统时，帮助确保系统具有良好的可维护性、可扩展性、可靠性等特性的指导思想。以下是一些常见的架构设计原则

MySQL 在 Docker 中部署虽然技术上可行，但在生产环境中通常不推荐，主要原因包括以下几个方面： --- ### **1. 数据持久化与可靠性问题** - **容器临时性**：Docker