YOLOv8实战项目

本项目旨在树莓派上部署深度学习模型以实现车牌识别。系统首先通过深度学习模型检测图像中的车牌区域，并精确定位车牌的四个角点。接着，利用这些关键点信息，系统执行几何矫正操作，矫正后识别

YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于道路裂缝数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频以及摄像头。

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本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，针对火焰数据集进行训练和优化，数据源支持图像、视频以及摄像头三种，开发一个可视化的火焰检测人工智能系统

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