mysql

为了应付备案，我们临时加了数据库加密。看了无数方案都不合适，最后整了一套“能上线、查得动、不太复杂”的方案，分享下踩坑过程和设计思路。

在我们日常工作的项目中，特别是面向 C 端用户的产品，随着业务量的逐步扩大，数据量也呈指数级增长。为了应对日益增长的数据库压力，数据库优化已成为项目中不可或缺的一环，而分库分表则是海量数据优化方

在上一篇文章中，我通过一个简单的例子实现了如何通过 Canal 实现 MySQL 数据到 Elasticsearch 的同步，以满足增量捕获和实时同步的需求。然而实际情况中，比如在我之前工作的公司，为

之前公司开发社交APP的时候 在开发和初上线阶段，我们一直采用的是 MySQL 来存储用户的各种数据，满足基本的查询需求。当时系统业务量小，数据规模有限，因此 MySQL 能很好地支持查询操作，

在现代数据库管理中，数据的高可用性和负载均衡是至关重要的。MySQL 的主从复制功能提供了一种有效的解决方案，可以通过将数据从一个主服务器复制到一个或多个从服务