面试专栏

基础知识面 内存使用超过预设限制： 当 Redis 实例使用的内存超过了配置文件中设置的 maxmemory 限制时，Redis 会根据配置的内存淘汰策略（maxmemory-policy）来选择并移

redis作为缓存，数据持久化是怎么做的？ 在redis中提供两种持久化方案：RDB（Redis database backup view）、AOF（append only file） 这两种方式的区

前提 redis作为缓存数据，如何与DB进行同步，就是双写一致性的问题，回答问题的前提是结合业务背景 按照两种业务类型去讲 一致性要求高的业务 允许延迟一致的业务 数据强一致 简历上xxx功能，因为需

概念 热点缓存设置了过期时间，恰好在过期的这个时间点上，有大量并发请求过来，造成请求直接落到DB上，把数据库压垮。 解决方案： 添加锁（互斥锁、读写锁） 逻辑过期 分布式锁 当请求请求，线程一先获取锁

redis准备 redis 使用场景 缓存、分布式锁、计数器、保存token、消息队列以及延迟队列实现等 其他面试问题 集群相关内容、redis实现的事务以及性能优势等 缓存相关面试题 缓存穿透、击穿

你们项目中用过分库分表吗？ 分库分表的时机： 前提，项目业务数据逐渐增多，或业务发展比较迅速（单表的数据量达1000W或20G以后） 优化已解决布隆性能问题（主从读写分离、查询索引...） IO瓶颈（

知识点 锁：排他锁（如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁） mvcc：多版本并发控制 解释下mvcc（multi-version concurrency control

知识点 缓冲池（buffer pool）：主内存中的一个区域，里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据，在执行增删改查操作时，先操作缓冲池中的数据（若缓冲池没有数据，则从磁盘加载并缓存），以一定频率刷新到

谈一谈你对SQL的优化经验 表的设计优化 索引优化（参考索引创建原则和索引失效情况） SQL语句优化 主从复制、读写分离 分库分表 表的设计优化 表的设计优化（参考阿里开发手册《嵩山版》） 比如设置合

什么情况下索引会引起失效？ 给tb_seller创建联合索引，字段顺序:name,status,address 违反最左前缀原则:如果索引了多列，要遵守最左前缀原则，指的时查询从索引的最左前列开始且不

索引创建原则有哪些？ 针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引（单表超过10万） 针对常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引 尽量选择区

什么是索引？ 索引是帮助Mysql高效获取数据的数据结构（是有序），是满足特定查询算法的数据结构（B+树），这些数据结构以某种方式引用（指向）数据。 二叉树 索引底层的数据结构 时间复杂度角度：左侧比

SQL语句很慢，如何分析呢？ 聚合查询 多表查询 表数据量很大查询 深度分页查询 聚合查询:我们可以新增一个临时表来解决 多表查询:我们可试着优化SQL语句的结构了 表数据量很大查询:我们可以添加索引

知识点 本地缓存，基于PerpetualCache，本质是一个HashMap 一级缓存：作用域是session级别 二级缓存:作用域是namespace和mapper的作用域，不依赖于session

知识点 延迟加载，默认未开启 什么叫做延迟加载 查询用户时候，把用户所属的订单也查询出来，这个是立即加载 查询用户的时候，暂时不查询订单数据，当需要订单的时候，再查询订单，这个就是延迟加载 延迟加载的

知识点 理解了各个组件的关系 SQL的执行过程（参数映射、sql解析、执行和结果处理） 核心配置文件（mybatis-config.xml） 环境配置（数据库连接、账号密码、驱动） 加载一些映射文件（

SpringBoot框架核心的思想：自动配置原理 @SpringBootApplication注解 @SpringBootConfiguration：该注解与@Configuration注解作用相当，

组件 DispatherServlet 前端控制器（查询handler、执行handler） HandlerMapping 处理器映射器（查询路径（key值路径path，value值类名#方法名），返

循环引用 三级缓存解决循环依赖 DafultSingletonBeanRegistry类定义了三级缓存 Map<String,Object> singletonObjects = new Concur

什么是AOP，你们项目中有没有使用到AOP 面向切面编程，用于将哪些与业务无关，但却对多个对象产生影响的公共行为和逻辑，抽取公共模块复用，降低耦合。 记录操作日志，缓冲，请求日志、spring实现的事