【Redis篇08】redis内存淘汰策略

基础知识面

1. 内存使用超过预设限制：

   • 当 Redis 实例使用的内存超过了配置文件中设置的 maxmemory 限制时，Redis 会根据配置的内存淘汰策略（maxmemory-policy）来选择并移除一些数据。这是为了防止 Redis 耗尽系统内存，从而导致性能下降或系统崩溃。

2. 达到内存警戒线：

   • 在某些情况下，即使还没有完全达到 maxmemory 限制，但当内存使用接近该限制时，Redis 可能会提前启动内存淘汰策略。这是因为 Redis 需要保留一定的内存空间来处理新的写入请求，如 SET、HSET、LPUSH 等操作。提前触发淘汰策略有助于确保这些写入请求能够顺利进行。

3. 每次执行写操作时检查：

   • 每次执行写操作（如 SET、HSET、LPUSH 等）时，Redis 都会检查当前的内存使用情况。如果发现内存使用超过了 maxmemory 限制，就会立即触发内存淘汰策略。这确保了在内存满之前及时释放空间。

LRU（Least Recently Used，最近最少使用）
LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）
Redis 提供了几种不同的内存淘汰策略，可以根据具体需求选择合适的策略：

• noeviction：不淘汰任何数据，当内存不足时，对于写命令返回错误。（默认）
• allkeys-lru：从所有键中使用最近最少使用（LRU）算法淘汰数据。
• volatile-lru：从设置了过期时间的键中使用 LRU 算法淘汰数据。
• allkeys-random：从所有键中随机淘汰数据。
• volatile-random：从设置了过期时间的键中随机淘汰数据。
• volatile-ttl：从设置了过期时间的键中优先淘汰剩余生存时间（TTL）最短的数据。
• allkeys-lfu：从所有键中使用最少频率使用（LFU）算法淘汰数据。
• volatile-lfu：从设置了过期时间的键中使用 LFU 算法淘汰数据。