人工智能@Android

引言 在移动应用领域，图像搜索功能传统上受到移动设备计算能力的限制。计算图像之间的相似度——尤其是在大型图片集合中——一直是一个资源密集型过程，常导致性能瓶颈、电池消耗和用户体验下降。

前两天 Google IO 给我们演示 Gemma 模型在移动端的效果，说实话看着挺让人激动的，于是乎就体验了一番，说实话效果很棒，在这里就写一篇文章来给大家分享一下。

本文介绍了一种基于AI技术的手机相册重复图片检测方案，通过Clip模型提取特征向量，创新性结合余弦相似度计算与分组算法实现高效查重。

PicQuery 通过创新的多模态搜索技术，为移动设备上的图片检索提供了一个高效、智能的解决方案。是一个非常值得学习，把玩的好项目。

前言 最近在了解机器学习方面的知识，了解了一些分类相关的算法实现，于是乎也想上手玩玩，毕竟实践出真知。看了看网上有很多 pre-trained 模型，可以实现很多强大的功能，不过还是想基于这些模型做一

在 AI 快速发展的时代，手机芯片的性能进步也是一日千里，手机的也不仅仅是打电话，聊天的工具了。很多原来只在桌面端运行的模型都可以运行在手机端了。现在很多手机都推出来了 AI 相机，其主要功能主要有