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主数据管理
金福刘
创建于2024-09-14
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KPaaS集成平台-主数据管理
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创建于2024-09-14
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新材料企业如何实现权限合规?IAM解决方案解析
6月30日,浙江朗迪集团股份有限公司发布公告,宣布以不超过1.21亿元的价格收购宁波聚嘉新材料科技有限公司(以下简称“聚嘉科技”)不超过20.1667%的股权。
数据冗余对企业运营的隐性成本
从客户管理到供应链优化,再到市场分析,数据无处不在,数据已成为企业运营的核心驱动力。然而,随着企业IT系统的多样化和数据量的激增,数据冗余(Data Redundancy)问题逐渐浮出水面
企业数据孤立的常见表现及解决方法
数据孤岛是指企业内部或跨部门之间的数据分散在不同系统、平台或数据库中,缺乏有效整合与共享,导致数据流动性差、信息滞后,无法充分发挥其业务价值。
打通信息孤岛:IAM如何让企业数据治理从“根”上更安全?
近日,Verizon《2025数据泄漏调查报告》(DBIR)的发布再次为我们敲响警钟:这份分析了超过12,000起已确认数据泄漏事件的报告揭示,第三方风险在一年内激增一倍,从15%飙升至30% ;勒索
多系统数据难打通?一文带你了解数据集成的正确方式
从客户关系管理(CRM)到企业资源规划(ERP),从供应链管理(SCM)到办公自动化(OA),各类业务系统逐步引入,共同支撑着企业的日常运转。
企业数据一致性难题的根源探究
许多企业在实际操作中仍面临数据不一致的难题,这不仅影响业务决策的准确性,还可能导致运营效率低下、客户体验受损等问题。
为什么 CIO 必须带头提供单一数据视图?
对于技术领导者——首席信息官(CIO)而言,一项核心职责便是打破企业内部的数据“孤岛”,构建一个逻辑统一、物理整合的“单一数据视图”,这不仅关乎业务洞察,更是提升系统效率、降低维护成本的关键技术战略。
从厦门钨业看中小企业如何构建数字化产业链
在数字化浪潮中,持续创新和灵活应变是中小企业脱颖而出的核心。《数字中国建设整体布局规划》预计,到2030年,中国数字化经济将占GDP的50%以上,中小企业作为经济活力的重要来源,将迎来巨大发展机遇。
从深圳到全球:如何在“一带一路”新赛道上统一管理跨国主数据与业务流程?
深圳,作为中国对外开放的“桥头堡”与创新之都,正以前所未有的力度支持本土企业“扬帆出海”,深度参与全球经济合作。
数字中国峰会洞察:41 ZB数据时代,中小企业如何告别“数据孤岛”掘金?
数字经济是国家发展的新引擎,数据是驱动未来的核心要素。41 ZB的数据总量和25%的增长率,预示着一个充满机遇但也竞争激烈的新时代。
ERP 迁移过程中如何确保主数据不丢失?
主数据作为企业运营的“命脉”,涵盖了客户信息、供应商数据、产品目录、财务记录等关键内容,一旦在迁移过程中出现丢失或损坏,可能
为什么企业数据标准化如此重要?
随着数据量的激增和来源的多样化,许多企业面临一个共同的难题:数据不一致、冗余甚至错误。这种情况不仅降低了决策效率,还可能导致资源
ERP、SRM、CRM数据对不上?一招搞定!
在企业中,ERP、SRM和CRM系统已经成为许多企业的核心工具。这些系统分别管理着企业的资源、供应链和客户关系,理论上应该为企业提供高效协同的支持。然而,现实中不少企业却面临一个头疼的问题:
单一主数据系统 vs. 统一主数据中心,哪种更优?
企业通常使用多个系统来处理业务数据,如ERP、CRM、SRM等。在这种多系统环境下,如何统一管理企业数据、避免数据孤岛
如何统一不同系统的客户与供应商数据?
信息时代的迅猛发展使得企业内部系统日益多样化,各类专业系统(如ERP、CRM、SRM等)承载着海量客户和供应商信息。然而,随着系统种类与数量的不断增加,如何实现跨系统的客户数据和供应商数据统一管理
应对供应链风险:从高效的供应商数据管理开始
供应商数据是企业供应链的“动脉”,直接影响产品质量、交付效率和风险管控。精准的数据支持决策、成本控制和市场预警,是构建高效供应链的基石。
物料编码混乱在企业成本核算中的体现
物料编码是管理供应链、库存和生产环节的重要基础。物料编码的混乱不仅会影响日常业务的流畅性,更会在企业成本核算中显现出深远的负面影响。许多企业在快速发展过程中,由于缺乏统一的主数据管理机制,往往面临物料
数据冗余如何影响企业决策质量——以多系统为例
多业务系统的应用模式在带来便利的同时,也引发了一系列数据管理问题,其中数据冗余尤为突出。数据冗余不仅增加了企业的数据存储和管理成本,更对企业决策质量产生了深远的影响。本文将以多系统环境下的数据冗余现象
主数据管理缺失如何影响企业资源分配效率
根据《全国数据资源调查报告(2023年)》的数据,2023年我国数据生产总量达到32.85ZB(泽字节),同比增长率为22.44%。数据已成为推动国民经济发展的关键生产要素。
业务流程顺畅度为何受制于数据失真
在当今数字化驱动的商业环境中,企业的业务流程高度依赖于数据的准确性和完整性。然而,数据失真问题却如同隐匿在流程中的“暗礁”,频繁地给企业的业务流程顺畅度带来严重挑战,进而影响企业的整体运营效率和竞争力
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