机器学习

数据读取 数据清洗 True 则代表是相同的， 重复的. 也可以使用data.duplicated().sum() 计算重复条数 数据预处理 将离散数据转换了连续数据（字符串编码成数字） 转换方法 z

转载贝叶斯 概率与数理统计 概率 概率是描述随机现象发生可能性的数学工具，是用来量化不确定性的概念。概率和数理统计在人工智能中用于辅助建模，其建模思想广泛应用于机器学习中的不同模型，如：高斯贝叶斯。

决策树 通过遍历特征，根据一定规则， 将计算熵，获取最小的熵对应的分裂值，从而将数据分为左右节点，以此类推直至结束 决策树是一种用于解决分类问题的算法。它通过树状结构来表示各种决策规则，并根据输入数据

实现KNN算法前， 引入余弦相似度和欧式距离 1.余弦相似度 是从向量的角度看待数据 向量间的余弦值越大， 向量越相似（数据越相似=》 也就是cos0°=1， 夹角为0°） 2.欧式距离 是把数据看作

KNN模型的使用 1. 加载数据集 使用sklearn 加载鸢尾花数据集 -参数return_X_y=True只返回样本与标签， X=样本， y=标签(结果) 2. 拆分数据 -使用train_tes