AI4D

AIBrix 是一款模块化、云原生的 AI 基础设施工具包，专为构建可扩展且经济高效的大语言模型（LLM）推理系统而设计。随着生产环境对内存高效、低延迟 LLM 服务的需求持续增长，我们正式发布 AI

字节跳动豆包大模型团队开源 FullStack Bench，一个专注于全栈编程和多语言编程的代码评估数据集。

字节跳动豆包大模型团队与 M-A-P 社区于近日提出 AutoKaggle，为数据科学家提供了一个端到端的数据处理解决方案。目前，该成果已经开源，本文将介绍其立项缘起、技术亮点及实验中的更多结论。

字节跳动豆包大模型视觉基础研究团队于近日公布最新成果 SuperClass。本文将介绍 SuperClass 的实现原理、技术亮点及实验结果。

近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出 HybridFlow（开源项目名：veRL），一个灵活且高效的 RL/RLHF 框架。

字节跳动研究科学家、豆包大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时介绍字节跳动视觉基础研究团队在这个方向的探索与进展，包括 LLMs 在图像理解与视频生成上的阶段性结果。

很高兴跟大家分享我们最新的文生图模型 —— SDXL-Lightning，它实现了前所未有的速度和质量，并且已经向社区开放

VAR 为如何定义图像的自回归顺序提供了一个全新的视角，即由粗到细、由全局轮廓到局部精调的顺序。在符合直觉的同时，这样的自回归算法带来了很好的效果。

字节跳动技术团队提出了一种名为 Hyper-SD 的轨迹分段一致性模型。该模型是一种新颖的扩散模型蒸馏框架，结合了轨迹保持蒸馏和轨迹重构蒸馏两种策略的优点，在压缩去噪步数的同时保持接近无损的性能。

字节跳动大模型团队成果 Depth Anything V2 现已被苹果官方收入 Core ML 模型库。