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AI 探索
我码玄黄
创建于2024-09-09
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探索 AI 的各种用法以及新奇的东西
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Zsh Codex 代码解析二
ZshCodex服务层解析,涉及非AI调用部分,实现BaseClient抽象基类和ClientFactory工厂类,用于根据配置创建客户端对象,隐藏实现细节,提高灵活性和可扩展性。
Zsh Codex 代码解析一
ZshCodex插件实现AI命令自动补全,代码清晰,create_completion.py 是核心逻辑部分。
Zsh终端接入AI:Zsh Codex
ZshCodex是ZSH插件,引入AI到命令行,提高编码效率。安装需OpenAI包、下载插件、配置.zshrc、API文件、设置AI模型。解决不支持match需修改代码。使用简单,为开发者带来高效智能
AI对接之JSON Output
本文介绍如何使用DeepSeekAPI实现AI的JSON输出对接,包括理解JSONOutput、DeepSeekAPI对接步骤及实际使用案例,帮助开发者高效处理AI模型响应,构建灵活强大的AI应用。
DeepSeek 模型已升级至 V3!
DeepSeek-V3模型升级,671B参数,吐字速度提升至60TPS,性能大幅提升。API服务价格相比V2上涨2-5倍。提供45天优惠体验期,按V2价格。期待未来更多突破。
AI对接之Function Calling对接
AIFunctionCalling技术让AI模型调用外部API执行任务,本文以DeepSeekAPI为例,介绍设置客户端、定义工具、发送消息等步骤,并通过天气查询和汇率转换案例展示其应用。
AI对接之FIM补全技术
FIM补全技术用于代码生成和文本补全,通过设置prompt和suffix参数,AI能智能补全内容。案例展示了其在冒泡排序算法生成和文章段落补全中的应用,提高了开发效率和内容创作灵活性。
AI对接之多轮对话对接指南
DeepSeek API提供/chat/completions接口实现无状态多轮对话,需包含对话历史。示例包括简单问答和复杂旅行规划对话管理,展示多轮对话系统连贯回答能力,提升用户体验。
AI对接之对话API对接指南
本系列AI的API对接均以 DeepSeek 为例,其他大模型的对接方式类似。 在人工智能领域,对话系统是连接人与机器的重要桥梁。
我不允许自己还不了解AI流式数据的传输原理
实现AI流式数据接口,采用Server-SentEvents模式,PHP后端Laravel框架发送《唐诗三百首》内容,JS前端接收并展示,注意SSE消息格式和header头参数。
cursor 使用 deepseek 模型
本文介绍如何将cursor模型替换为deepseek,需注册deepseek账号获取APIkey,配置Cursor新增deepseek-coder模型并填入APIkey和baseURL,验证配置后即可
AI编程神器:cursor的基本使用
Cursor是提升AI编程效率的工具,可安装于https://www.cursor.com/。通过快捷键ctrl+k/L唤醒AI辅助编程,创建Vue3+TS项目、登录页等。提供报错处理方法,助力开发者
WiseFlow:AI加持的信息挖掘工具
Wiseflow是AI信息挖掘工具,可提炼、过滤、分类信息。支持90%新闻页解析,使用LLM执行任务,开销小,适合本地化部署。可docker或Python运行,创建账号后设置关注点和扫描信源。
iText2KG:使用LLM构建增量知识图谱(KG)
iText2KG iText2KG 是一个 Python 包,通过利用大型语言模型从文本文档中提取实体和关系,逐步构建具有已解析实体和关系的一致知识图谱。 它具有零样本能力,无需专门的训练即可跨各个领
探索GraphRAG:用yfiles-jupyter-graphs将知识库可视化!
使用yfiles-jupyter-graphs将GraphRAG知识库和查询结果转化为互动图形,让复杂的数据结构一目了然,提高数据理解和交互体验。