DeepSeek 模型已升级至 V3！
前言
DeepSeek-V3的发布标志着人工智能领域的又一重大进步。
这款由 DeepSeek 团队全新推出的自研MoE模型，以其卓越的性能和亲民的价格，迅速吸引了业界的广泛关注。
本文将聊聊 DeepSeek-V3 的性能提升，尤其是吐字速度的变化，以及新的价格策略与旧价格的对比。
升级
DeepSeek-V3 模型以其 671B 参数和 37B 激活，在 14.8T token 上进行了预训练。
这一升级不仅在性能上实现了显著提升，而且在实际应用中表现出色，特别是在生成速度上的提升。
为用户带来了更加迅速流畅的使用体验。
性能
在性能方面，除了其本身的性能参数提升外，DeepSeek-V3 特别值得关注的是其吐字速度的显著提升。
通过算法和工程上的创新，DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20TPS（每秒事务处理量）大幅提升至 60TPS，相比V2.5模型实现了3倍的提升。
这一变化意味着 DeepSeek-V3 在处理长文本和复杂语境时更加高效，能够更快地响应用户的需求。
价格
在价格方面，DeepSeek-V3 的 API 服务定价为每百万输入 tokens`` 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出 tokens`` 8元。
这一定价策略与老版本的 DeepSeek-V2 相比，V2的API服务定价为每百万输入 tokens`` 0.1元（缓存命中）/1元（缓存未命中），每百万输出 tokens`` 2元。
可以看出，DeepSeek-V3 在性能提升的同时，价格也做出了相应的提升，估计成本也有大幅度的上涨。
整体来说，输入价格涨了2倍，输出价格涨了4倍，输入命中缓存时的价格涨了5倍。
如果非常依赖缓存的用户，这一定价策略就影响比较大了，但是相对来说，命中缓存依然是比较划算的。
按照我自己个人的日常使用来说，包括在cursor中使用和日常应用中的一些调用，目前一个月的基本使用在4块左右，大部分的使用都是在缓存中命中的，所以价格也比较低。
如果按照新的价格进行计算，上浮4-5倍，考虑到我的应用大部分都是输入比较多，输出比较少，按照最低的计算的话，一个月就是10元左右，这么一点价格上浮换来性能的大幅度提升，还是非常划算的。
此外，DeepSeek-V3 还提供了长达45天的优惠价格体验期，即从发布日起至2025年2月8日，API服务价格为每百万输入 tokens 0.1元（缓存命中）/1元（缓存未命中），每百万输出 tokens 2元，也就是还是按照V2的价格。
这一优惠价格与老价格一致，显示出 DeepSeek 对于新用户的吸引力和对老用户的回馈。
总结
DeepSeek-V3 的发布，不仅在性能上实现了重大突破，特别是在吐字速度上的三倍提升，而且在价格上也做出了调整。
与老版本的 DeepSeek-V2 相比，V3 在性能提升的同时，价格也稍加提升。
随着 DeepSeek-V3 的进一步发展，我们期待它在深度思考和多模态功能上的更多突破，并持续与社区分享最新的探索成果。
但是价格的提升不知道 deepseek 还能不能保持住业界最便宜的优势，等我再接入其它的 AI API 使用一段时间实际测试再做对比。
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