AIGC成长之路

Zero-shot学习旨在使模型能够识别、分类或理解在训练过程中未见过的类别或概念。对于解决现实世界中常见的长尾分布问题至关重要，即对于一些罕见或未知类别的样本，传统的监督学习方法可能难以处理。

上一篇文章讲了一下如何搭建部署Dify平台，步骤比较简单，通过docker很快就搭建完成了。那么这一篇我们来看看如何使用Dify，它都有哪些功能。

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用

在dify中，`知识库检索`是核心功能之一，这里面大大小小的环节也比较多，但是在前端来看只有一个输入和一个输出，那么是如何工作的？

项目需要实现一个智能回复的ai，经过前期的调研我们决定用dify平台来实现。对比FastGPT，dify更完善一些，比如工作流编排更简易，模型添加更快捷等。

TEI 是一个用于部署和提供开源文本嵌入和序列分类模型的工具，该工具主要是以部署 Embedding 模型为主，但是也支持 Rerank 和其他类型的模型的部署，同时它还支持部署兼容 OpenAI A

在前面的文章中，我们部署了FastGPT并进行了使用。那么如果我们想自己进行本地开发，修改FastGPT的代码，需要怎么来处理呢？

在dify中预置了很多模型供应商和众多主流模型，但是现今AI发展迅速，新的模型不停的涌现，如何在dify中使用这些新的模型？

、上一篇文章中我们搭建了FastGPT并配置了渠道和模型，这篇文章我们来看看如何使用FastGPT。

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！ FastGPT都有