Redis 7.x 系列

认证和访问控制是实现网络安全的重要措施，Redis 6 引入了ACL（Access Control List）访问控制列表功能，允许限制连接可以执行的命令和可以访问的键。

支持配置 Redis 服务器能够使用的最大内存量，确保 Redis 使用内存不会无限制增长，从而消耗掉整个系统的所有可用内存，导致系统不稳定或崩溃。

Spring Data Redis 用于简化 Redis 的配置和操作，提供了与存储进行交互的低级和高级抽象，从而使用户无需担心基础设施问题。

1970 年，Howard Bloom 提供出了布隆过滤器（Bloom Filter），是一种概率性数据结构，主要用于检测一个元素是否属于某个集合。‌

Redis v7.0 引入了 Redis Functions ，是一种基于脚本的优化方案，提供与脚本相同的核心功能。通过持久化和复制保证可用性，不依赖于客户端，允许通过服务端加载自定义的函数库。

Redis 2.6 版本开始支持用户在服务器上传和执行 Lua 脚本，从而实现复杂的操作逻辑。脚本在 Redis 中是以字符串的形式传递给服务器的，然后服务器会执行这些脚本并返回结果。

集群管理命令是用于管理和维护 Redis 集群，允许用户执行如查看集群信息、添加或删除节点、重新分片等操作。

Redis 集群的某些节点出现故障时，可以自动进行故障转移，地将从节点提升为主节点，保证服务的连续性和数据的可用性。

在 Redis 集群环境中，通过数据分片技术，当某个 key 需要存储或查询时，会使用分片算法计算出 key 的哈希槽编号，然后根据编号找到实际的物理节点。

在 Redis 集群中，节点负责存储数据，并管理集群的状态，包括将键映射到正确的节点。集群节点还能够自动发现其他节点，检测非工作节点，并在需要时提升副本节点为主节点，以便在发生故障时继续运行。

Redis 集群支持动态增加节点实现扩容，提高集群容量和数据处理能力，接下来演示将之前三主三从扩容为四主四从。

Redis 3.0 提供了分布式的高可用解决方案 （ Redis Cluster ），通过数据分片的方式，将数据分散存储在多个服务器节点，以支持更大的数据量和更高的并发请求。

protected-mode 配置是否开启保护模式。默认为 no ，除了本地主机以外的其他地址也可以访问，在生产环境中，需要通过防火墙或其他方式保护

Redis 提供了基于哨兵（Sentinel）的高可用解决方案，Sentinel是一个运行在特殊模式下的 Redis 服务端，本身不存储任何数据，而是作为主从复制模式下的监控和管理工具。

redis.conf 配置文件中，提供了很多个主从复制的配置项（在从节点中配置）： 2. 配置说明 2.1 replicaof replicaof 参数用于在从节点中配置主节点的IP、端口

Redis 也支持主从复制，可以将一个 Redis 服务器的数据复制到多个其他 Redis ，从服务器（Slave）保持与主服务器（Master）相同的数据副本。

Pub/Sub 发布/订阅是一种常见的消息传递模式，消息的发送方将消息发布到某个特定的频道或主题，同时，消息的接收方可以订阅一个或多个频道或主题，以接收并处理发布的消息。

Redis 提供了管道（Plpeline）技术，允许客户端将多个命令一次性发送给服务器，而不需要等待每个命令的回复。这样可以减少每条命令的网络延迟时间，特别适合需要发送大量命令的场景。

Redis 事务：允许在单个步骤中执行一组命令，其核心命令包括 MULTI、EXEC、DISCARD 和 WATCH。

在前两篇文档中，我们学习了RDB、AOF的相关知识，它们各有优缺点。在实际应用中，需要根据场景选择适合的持久化策略。 Redis 支持以下四种方式： 无持久化：同时关闭RD