大厂测开碎碎念

执行步骤 安装依赖（未安装则执行） 启动Tunnel（系统版本>=17需要） 获取性能数据（打开一个新的终端） 根据PID获取性能数据 获取全部进程的性能数据 简单方案 上面的多个步骤都是通过pymo

一个服务具备好的鲁棒性，肯定要兼容下游各种各样的非预期返回，防止下游API改动影响服务稳定性。这时iptables是一个不错的选择。

为方便项目的分布式部署，可以将flask进行打包，如果使用gunicorn方式，则给出了对应的改造方案。文章中提供了pyinstaller和nuitka两种打包方式

内部工具的需求无非是查询、操作两类，这两类可以覆盖80%以上的需求。查询可以对应`表格（table）`，操作则对应`表单（form）`。因此通过配置化即可实现80%以上的工具需求0开发。

当前内部工具平台已有200+工具，承载着研发、测试、客服、运营不同角色人员的日常工作需求。对于平台的内容安全，不容忽视。

会员身份类的case在执行过程中会有身份状态变化、校验等情况，如果使用同一个测试账号并行的去执行这类case则会导致执行失败，那么如何去解决这个问题呢？

服务端开发、测试过程中或多或少都会遇到白名单，来满足具备时效性的活动、用户命中条件特殊，以及线上测试账号进行构造等各种需求。 当越来越多的服务有白名单的需要时，如何高效的管理白名单呢？