flask+gunicorn应用打包

为方便项目的分布式部署，可以将flask进行打包，如果使用gunicorn方式，在打包之前需要进行改造：新建一个文件用于gunicorn自定义配置（官方文档）

import multiprocessing

import gunicorn.app.base


def number_of_workers():
    return (multiprocessing.cpu_count() * 2) + 1


def handler_app(environ, start_response):
    “”“将此方法改造为自己项目的flask app”“”
    response_body = b'Works fine'
    status = '200 OK'

    response_headers = [
        ('Content-Type', 'text/plain'),
    ]

    start_response(status, response_headers)

    return [response_body]


class StandaloneApplication(gunicorn.app.base.BaseApplication):

    def __init__(self, app, options=None):
        self.options = options or {}
        self.application = app
        super().__init__()

    def load_config(self):
        config = {key: value for key, value in self.options.items()
                  if key in self.cfg.settings and value is not None}
        for key, value in config.items():
            self.cfg.set(key.lower(), value)

    def load(self):
        return self.application


if __name__ == '__main__':
    options = {
        'bind': '%s:%s' % ('127.0.0.1', '8080'),
        'workers': number_of_workers(),
    }
    StandaloneApplication(handler_app, options).run()

1、pyinstaller方式

该方式打包出来的文件可以被反编译，如果商用，则不建议使用此方式。

xxx.py为上述新建文件

--onefile 打包为单文件，Linux系统下运行时会在/tmp文件下创建_MEI*文件

--hidden-import 添加额外的依赖模块，pyinstaller在分析项目代码时无法获取到gunicorn的一些调用情况，因此需要主动添加，gunicorn.glogging必须有，gunicorn.workers.gtornado为指定启动模式为tornado时需要添加

pyinstaller --onefile --hidden-import gunicorn.glogging --hidden-import gunicorn.workers.gtornado xxx.py

2、nuitka方式

此工具会先将python代码转换成C代码，再进行编译，可以提高性能和代码安全性，但随着项目代码增多，打包编译时间会越来越长。

xxx.py为上述新建文件

--onefile 打包为单文件，Linux系统下运行时会在/tmp文件下创建onefile_*文件

--include-module 添加额外的依赖模块，如果项目中有用到sqlalchemy，则需要添加sqlalchemy.orm.dependency

python -m nuitka --onefile --show-progress --follow-imports --include-module=gunicorn.glogging --include-module=gunicorn.workers.gtornado --include-module=sqlalchemy.orm.dependency xxx.py