深度学习-学习笔记

本文记录了基于深度学习框架 PyTorch 对 CIFAR-10 数据集进行分类的实验过程，包括数据加载与预处理、构建简单卷积神经网络（CNN）、训练与测试模型及结果可视化。

这篇学习笔记详细讲解了如何利用 PyTorch 构建卷积神经网络模型（CNN），实现 MNIST 手写数字识别，并通过训练和评估模型来衡量分类的准确率。