【推广搜】

在推荐系统中，召回、粗排和精排是三个【紧密相连】且【顺序执行】的环节，它们共同构成了推荐系统的【主要链路】。 下面我将详细介绍这三个环节之间的前后顺序和关系，并给出一个具体的例子来说明。 召回、粗排、

多路召回的定义 多路召回策略是指在推荐系统或相关领域中，采用多种不同的策略、特征或简单模型，分别召回一部分候选集，然后将这些候选集合并在一起，供后续的排序模型使用。这种策略是在计算速度和召回率之间进行

参考网址 https://blog.csdn.net/u012290039/article/details/106924913/ 前言 DeepFM算法

cf算法全称“Collaborative Filtering”，即协同过滤算法。 协同过滤算法是非常强大，且比较成熟的的一套算法。 它广泛应用于电子商务系统等领域，比如天猫，京东等 它还广泛用于社交网

参考网址 https://blog.csdn.net/luanfenlian0992/article/details/107075179/ 前言 概述 基于内容推荐的详细介绍 <1>对于item的特征

1/背景 我们都知道，整个推荐系统分成很多的环节， 比如召回环节，排序环节(又分为粗排(预截断)和精排)，人工干预规则环节，最后的推荐环节。 2/多路召回 3/多路召回策略的详细介绍 4/融合排序

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参考网址 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57247478 0/前言 1/介绍 2/wide模型介绍 3/deep模型介绍 4/wide&&deep模型 4.1/Wide部分