AIGC 学习

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。 GPT-4o：OpenA

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人

大模型的多模态能力是研究热点，图像识别作为其中重要组成部分，应用价值日益凸显。本文选取国内几家具有代表性的大模型厂商，对其ORC能力进行试验观察，旨在比较分析各厂商模型的性能差异，为用户选择合

Function Calling赋予大语言模型调用外部工具的能力，弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般，理解用户意图，选择合适的工具执行操作，并将结果反馈给用户，从而连接虚拟与现实。

随着大语言模型（如GPT）在生活和工作中的普及，撰写高质量的提示词（prompt）变得尤为重要。本文介绍了CRISPE法则，包括能力与角色、背景信息、指令、个性和尝试五个要素，帮助用户优化与AI的互动