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AI编程工具迭代迅猛，Vibe Coding带来即时快感，却易催生“屎山”系统。本文拆解Dev Agent、SDD、DDD核心概念，厘清AI时代开发的两条路径，打破“AI全自动开发”的幻觉，分享DDD

在AI全面渗透的今天，人与人的差距，早已不在勤奋，而在提问。 同样一个工具，有人用它打杂，有人用它封神。 如果你每次问AI，得到的都是正确的废话、通用的模板、无法落地的空话

Cursor Agent Prompt给我们的最大启发是：真正高级的Prompt，从来不是“一句话技巧”，而是“行为规范+决策边界+工具编排”的工程系统。

在AI辅助办公的浪潮中， Claude 凭借强大的上下文理解能力和逻辑推理能力，成为了许多人日常工作的得力助手。但你是否知道，通过 Claude 的 Skills 功能，你还能进一步定制AI的行为模式

无论你是在 Claude Code 中构建复杂工作流、使用 API 创建企业解决方案，还是在 Claude.ai 上最大化个人效率，知道应该用哪个工具，并在正确时间使用它，将彻底改变你与 Claude

AI领域的焦点正从“百模大战”急转至“Agent争夺战”。当ChatGPT等对话产品已足够强大，全行业为何仍扎堆研发AI Agent？这并非概念炒作，而是技术与商业的必然演进。本文将拆解大厂与小厂的布

Skills、MCP、Projects、Prompts……这些词听起来像高深的新框架、新协议，甚至像某种“圈内黑话”，但说实话——没那么玄。 今天咱们逐个拆解，用最直白的话把这些概念讲透，看完你就能

在当今多元且丰富的创作领域之内，无论是商务情境中的会议纪要精心整理，还是网络空间里爆款文案的匠心打造，亦或是艺术领域中的电影评论精妙撰写、诗歌创作的灵动挥洒，以及旨在提升阅读体验的文字排版巧思设

，我们将深入探讨一个通用的 Prompt 框架——RBTR 提示框架，它不仅简单易用，而且能够帮助我们写出高质量的提示词，从而获得更精准、更专业、更具针对性的回答。

在这篇探讨人工智能（AI）如何推测Reddit用户生活细节的文章中，我们目睹了一种前所未见的技术力量，它巧妙地从看似平常的社交媒体帖子中提取出用户的个人背景——居住地和收入水平。

在当今数字化的时代，AI 技术已经深度融入我们的生活，为我们提供了便捷的信息获取和问题解决途径。然而，要想充分发挥 AI 的作用，实现有效的交流至关重要。接下来，让我们一起深入探讨如何与 AI 进行

在当今科技飞速发展的时代，ChatGPT 作为一款强大的人工智能工具，为我们开启了全新的创意探索之门。当我们让 ChatGPT 去进行大量的元素碰撞时，相较于传统人力的联想方式，丰富多了。

OpenAI CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在大会期间接受专访，分享了诸多对AI发展的深刻见解，涵盖模型演进、企业战略、智能体定义、未来定价、人才发展等关键话题。

通过问答的方式引导ChatGPT逐步拆解答案，并及时反馈，这一方法不仅能够深入挖掘信息的细节，还能帮助我们从每次对话中不断优化与AI的互动。这种互动式的沟通方式，宛如搭建了一座桥梁

我们应当给予模型足够的时间来处理和分析数据，特别是当它执行复杂任务之时。这里所说的 “思考” 并非真正意义上的思维活动，而是指模型对输入内容进行剖析、探寻解决方案以及生成回应的过程。

提示工程（Prompt Engineering）是创建有效提示以引导语言模型生成所需输出的艺术与科学。随着语言模型的不断发展，学会有效地与它们交互变得至关重要。本指南旨在为用户提供有关如何设计和优化提

全面介绍了 10 款国产 AI 产品，包括文心一言、通义千问等。它们各具特色，在语言处理、知识问答、文本创作等方面表现出色，应用场景广泛。这些产品展现了国产 AI 的强大实力，为用户提供多样选择，推动

盖茨强调，AI代理的兴起将带来前所未有的机遇和挑战，需要我们在技术、法律和社会层面做好准备，以充分利用这一变革带来的好处。

用好 ChatGPT = 定义角色 + 背景信息 + 任务目标 + 输出要求。核心心法：GPT 生成的答案质量，完全取决于你“问它”，以及“引导它”的方式。

通过精通提示工程，我们可以将大语言模型转化为强大的通用工具，无论是自然语言处理、智能决策支持，还是其他领域，都能发挥其巨大的潜力，提升效率，降低成本，推动AI技术的广泛应用。