Datawhale AI 夏令营 基于NLP的机器翻译学习

Transformer的主要组件包括编码器、解码器和注意力层。自从提出以来，Transformer模型在机器翻译、文本生成等自然语言处理任务中均取得了突破性进展，成为NLP领域新的主流模型。

NLP应用于神经机器翻译时的数据预处理基本操作、基于循环神经网络的机器翻译架构以及引入注意力机制后的循环神经网络的机器翻译架构

在Datawhale AI 夏令营中 学习基于术语词典干预的机器翻译挑战赛，该赛事选择以英文为源语言，中文为目标语言的机器翻译。