机器学习

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它模拟了人类决策过程，通过一系列的问题来引导决策。决策树的构建涉及三个主要步骤：特征选择、树的构建和树的剪枝。 1. 特征选择 特征选择是决策树构建

朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。尽管简单，朴素贝叶斯分类器在实际应用中表现出了出色的效果，尤其是在文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等领域。 贝