pytorch计算机视觉

前言 在机器学习和深度学习领域，迁移学习是一种强大的技术，它允许我们将在大型数据集上训练好的模型应用于新的任务或数据集。在本文中，我们将探讨如何使用PyTorch框架和迁移学习技术来实现自行车的分类识

前言 迁移学习是一种机器学习方法，它利用已经训练好的模型在新任务上进行训练，从而提高模型的性能和泛化能力。在本文中，我们将使用PyTorch实现一个基于预训练模型的迁移学习模型，用于单车分类识别。 项