从零到一建设数据中台

本文介绍了数据中台的UI设计和思维导图，并重点强调了数据目录的重要性。数据目录是信息管理工具，提供全面集中的数据资产视图，包括资源、资产和开放目录。数据开放目录的建立是企业数据价值最大化的关键。

从零到一建设数据中台（完结篇）- 关键技术汇总；接下来将会开番外进行单项分析和功能详解以及 UI 赏析等内容

数据可视化大屏利用图形化手段展示业务关键指标，通过零代码编辑器设计可视化组件和编辑器，实现数据集展示和输出。画布可配置大小和分辨率，提供丰富可视化图表和素材资源。通过配置事件、规则、数据、交互动作实现

本文介绍了数据开发流程、数据挖掘、数据集市与数据集的概念与特点。数据开发流程包括数据汇聚、模型工厂、运维监控等步骤，旨在实现数据的服务化输出。数据挖掘则从大量数据中提取有用信息和知识。

数据治理旨在规范数据生成和使用，提升数据价值。包括数据汇集、开发、规整管理、质量管理和服务体系等。建立通用治理能力组件，完善流程和规范，实现数据流程标准化，提供技术培训，采集数据指标，确保数据安全和质

本文介绍了离线计算和流式计算的区别及常见框架，包括MapReduce、Storm、Spark和Flink等。此外，还介绍了可视化ETL工具的功能，如数据抽取、转换、加载、跨表组织汇总与分析等。

平台需提供常见数据源集成与管理，关系型数据、非关系型数据库、Excel数据源、第三方系统与API数据模型作为数据源等。

从零到一建设数据中台 - 功能组织与实现技术 一、数据中台功能架构 - 目录管理 通过盘点和梳理业务数据，编制、发布数据目录，规划和指导数据的接入、管理、治理、开发、共享等。

从零到一建设数据中台 - 应用场景及实施路径 一、数据中台技术场景 异构数据源集成、交换场景：实现异构数据源的整合集中和交换共享 数据治理场景：从元数据角度实现企业级数据目录管理、保证数据质量、数据安

数据中台功能架构概览 数据中台相关名词解释 1.数据仓库： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。因此，其重点在于数据的集合。数据仓库可使用维度建模方