性能优化之ANR优化系列

简述： 前文，我们通过线上案例对影响 ANR 问题的六大场景进行剖析，这几类场景基本覆盖了线上大部分问题，详见ANR 案例分析集锦。同时我们选取了较多 NativePollOnce 场景的案例，便于大

简述 前面系列文章（详见文末）中介绍了安卓系统 ANR 设计原理以及我们在实际工作中对 ANR 进行监控得到的方案，基于常规的监控治理方案，ANR 问题得到了有效的抑制，但是有些系统组件的设计初衷与开

简述： 在前文，我们用了较多的篇幅介绍了ANR 设计原理及影响因素，并根据不同场景进行了分类，如：当前消息严重耗时，历史消息耗时严重，业务异常密集执行，进程内资源抢占，进程间资源抢占等场景。为了应对系

前言： 在前文，我们对ANR 设计原理及影响因素进行了介绍，并对影响 ANR 的不同场景进行归类。但是依靠现有的系统日志，不足以完成复杂场景的问题归因，而且有些信息从应用侧无法获取，这就导致很多线上问

写在前面 ANR 问题，对于从事 Android 开发的同学来说并不陌生，日常开发中，经常会遇到应用乃至系统层面引起的各种问题，很多时候因为不了解其运行原理，在面对该类问题时可能会一头雾水。与此同时，

ANR监控是一个非常有年代感的话题了，但是市面上的ANR监控工具，或者并非真正意义上的ANR的监控（而是5秒卡顿监控）；或者并不完善，监控不到到所有的ANR。而想要得到一个完善的ANR监控工具，必须要