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之前有出过两篇关于本地部署及使用 AI 绘图应用 Stable Diffusion 的文章： MacOS 部署 Stable Diffusion 实现 AI 绘画自由 给 Dify 接入 SD 实现 

前一段时间吴恩达教授开源了一个专注于翻译的 AI Agent——translation-agent。 这个 translate-agent 主要以 AI 大模型为翻译引擎，再通过在工作流中增加一些针对

自 Dify、FastGPT、FlowiseAI 以及 RAGFlow 之后，想着干脆把其他类似的 AI 产品也一起都玩儿下看看，所以这次主要在看 MaxKB

AI 知识库应用，在继 Dify 和 FastGPT 之后，我又玩儿了一下 RAGFlow，果然名不虚传

前些天 Close AI 推出了 o1 模型之后，AI 界又小小地震惊了一把，因为它可以处理复杂的推理问题了。 最大的亮点就是能够在回答问题之前进行较长时间的思考，思考时间越长推理质量越高。目前对客的

本文介绍了生成小红书文案的具体流程和节点设置，包括输入主题、风格、字数，以及处理URL链接和直接主题的两种方式。最后，三金分享了实际测试效果和相关资源。

在 Github 上拥有 31.1k star 的可视化、低代码、工作流应用——Flowise 让你轻松搭建 AI 应用

基于 AI 大模型的对话式搜索应用，结合 Bing、Google、SearXNG 等多种搜索引擎，实现无广告、快速又精准的搜索并总结

小伙伴们大家好，我是三金～ 最近 A 股大涨，身边好多的朋友都血赚了一波，也引起了一大波人跟风进场

免费使用 Mistral AI，并将其集成到 Chatbox 以及 Dify 中，或者其他 AI 应用中

小伙伴们大家好，我是三金～ 分享一个 Dify 工作流——如何通过 Workflow 实现一个 JinaSum 工具

有 Ollama 为什么还要部署 Xinference？当然是 Xinference 的过人之处了，比如 Ollama 目前还不支持 Rerank 模型，但是 Xinference 支持

使用 Firecrawl 爬取网站并将其转为更适合 LLM 的 Markdown 格式，从此让 AI 知识库飞起～

之前三金给大家介绍过使用 dify-on-wechat （下文简称 dow）将 dify 知识库和微信连通起来，今天说说它的上游 chatgpt-on-wechat

dify 配合 dify-on-wechat，打造你的私人微信助理，定时任务、每日早报、热点及文章总结

在上一篇文章《AI 知识库对比：Dify 还是 FastGPT》中对比了 Dify 和 fastGPT ，这一篇分享下如何增强 Dify 的知识库检索能力

之前出了一些 Dify 的基础教程，后台有小伙伴经常问三金：Dify 和 fastGPT 哪个好啊？我该用哪个呢？ 为了帮小伙伴解开这个疑惑，今儿三金就先带大家分别看下这两个产品在知识库上的异同点。废

开箱即用的语音整合包ChatTTS-Enhanced 是一个便捷的本地离线语音生成工具，支持批量处理、长文本处理和音质增强等功能，适用于 Windows 和 MacOS 用户，轻松实现高质量语音生成。

说起**文生语音模型**，最广为人知的肯定是 **OpenAI 的 Whisper**，之前试过确实

首先三金先介绍一下什么是 Github Models： Github 地址 支持 24 种模型 目前支持 24 种模型，按照类型有 Cohere、Llama 3 及 3.1、Mistral、OpenA