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在上一篇文章《AI 知识库对比：Dify 还是 FastGPT》中对比了 Dify 和 fastGPT ，这一篇分享下如何增强 Dify 的知识库检索能力

之前出了一些 Dify 的基础教程，后台有小伙伴经常问三金：Dify 和 fastGPT 哪个好啊？我该用哪个呢？ 为了帮小伙伴解开这个疑惑，今儿三金就先带大家分别看下这两个产品在知识库上的异同点。废

开箱即用的语音整合包ChatTTS-Enhanced 是一个便捷的本地离线语音生成工具，支持批量处理、长文本处理和音质增强等功能，适用于 Windows 和 MacOS 用户，轻松实现高质量语音生成。

说起**文生语音模型**，最广为人知的肯定是 **OpenAI 的 Whisper**，之前试过确实

首先三金先介绍一下什么是 Github Models： Github 地址 支持 24 种模型 目前支持 24 种模型，按照类型有 Cohere、Llama 3 及 3.1、Mistral、OpenA

Dify 中也支持接入 Stable Diffusion AI 绘画、DALLE 2 和 3 绘画，不过在国内使用 DALLE 绘图比较麻烦，这里结合上一篇文章实现在 dify 中接入 Sd

自从 Coze 的代理失效之后，三金就很久都没玩儿过 AI 绘图了，在本地部署一个 SD 玩儿一下哈哈

在渐渐熟悉 Dify 的各个功能后，我们已经不满足于只在 PC 端或者说需要打开网页才可以使用 Dify 了。我们更希望的是它可以和我们平时最常用的通讯软件相对接，比如微信。

使用开箱即用的 Dify 构建 Workflow 有多简单？只需要根据自己的需求，将多个必须的节点进行关联就可以啦～

上篇文章《38.2k 的 AI 开发平台 Dify 教程三：将 Notion 和网站作为知识库》中我们介绍了在 Dify 中创建知识库的其他两种方式「同步 Notion」和「同步 Web 站点」。今天

在上一篇《Dify 教程二：使用本地大模型 Ollama》中，我们介绍了如何在 Dify 中接入本地大模型，今天我们来看看 Dify 创建知识库的其他两种方式。 同步自 Notion 内容 同步 We

上一篇文章《37.4k 的 Dify，一款小白也可以轻松上手的大模型开发平台（一）：部署及基础使用》我们介绍了 Dify 的部署及基础使用，今天我们来介绍一下如何为 Dify 接入 Ollama。 使

之前三金有介绍过一款搭建私人 AI 知识库的开源产品——FastGPT，使用过一段时间之后发现在上传本地文件时偶尔会失败，而且只有付费版才可以使用 Web 站点同步功能，所以也就萌生了再找找平替产品的

介绍 从 AI 问世以来到现在，出现了各式各样的 AI 产品，但是要使用好它们却不是一件简单的事情，因为如今的 AI 大都是通过堆数据训练出来的，它们只能通过接收比较规范、清晰、结构化的 prompt

在完成安装 Ollama 的步骤之后，我们就可以开始搭建小镇的第二步：拉取斯坦福小镇的开源代码并运行起来！ 工具准备 因为我们要搭建中文版的 AI 小镇，所以除了使用 Ollama 下载 qwen2:

### 介绍 之前三金有介绍过两个可视化部署大模型的产品： * Lmstudio：[没有网络

大家平常在工作中或者生活中都会或多或少地给自己制定目标，但是制定目标之后怎么将其分解为一个个小的 case、并为这些 case 制定详细的计划，最后按照计划加以执行，这往往是一个比较耗费精力的事情。

都说世界就是一个巨大的草台班子，而今天在逛 Github 时发现一个 Star 数高达 40.9k 的项目——MetaGPT。 介绍 它是一个多智能体框架 内部包括了一个完整的软件团队所需的所有角色：

之前三金介绍了很多 AI 大模型以及如何编写 AI Prompt 的文章，但从实际应用的维度来看，我们在使用这些 AI 产品时一般都是将它作为一个搜索引擎来使用的，并没有发挥出它应有的价值。 为什么这

对于对 AI 感兴趣的小伙伴们来说，一定听说过大名鼎鼎的 One API 项目，它在 Github 上拥有 14.7k 的 stars 和 3.4k 的 forks，项目简介如下： 划重点！！！ ⭐️