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x_cmd
创建于2024-04-15
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采用 shell 和 awk 实现功能,以模块(mod)为单位进行封装
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共56篇文章
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🧩 x-cmd mod | x cd - 使用 Posix shell、awk 和 find 实现的增强版 cd 命令
用于交互环境下,可以让你快速的跳转到你想要的目录。 cd 模块的实现只依赖 shell/awk 以及 find,不需要其它二进制依赖。
🧩 x-cmd mod | x sed - 以交互的方式使用 sed 命令
sed(Stream Editor)是一个强大的文本处理工具,支持以流的方式处理大量文本,适用于文件内容的搜索、替换、插入和删除等操作。
🧩 x-cmd mod | x rg - 以交互的方式使用 rg 命令
`x rg` 是基于 rg 命令、为提升 rg 使用体验而设计的增强模块,具体的增强性改动如下: 1. 简化 rg 命令的安装; 2. 借助 fzf 提供了一种以交互模式使用 rg 命令的方法。
x-cmd mod | x find - 以交互的方式使用 find 命令
find 是一个强大的文件查找工具,用于在文件系统中查找符合特定条件的文件和目录。 x find 模块是为提升 find 使用体验而设计的,如借助 fzf 提供一种以交互模式使用 find 命令
x-cmd mod | x grep - 以交互的方式使用 grep 命令
grep (global regular expression) 是一个强大的文本搜索工具,用于从文件或标准输入中搜索符合特定模式的行。 x grep 为 x-cmd 为 grep 设计的增强性模块。
x-cmd mod | x jina - 为 jina.ai 打造的命令行工具,提供获取网页内容、生成向量数据等等
Jina.ai 是一家专注于大型语言模型和媒体处理公司。基于 jina.ai 公司的接口,jina 模块主要提供了以下功能: 网页内容获取 生成文本向量 相关信息检索排序检索
x-cmd mod | x yq - 轻量级的 YAML、JSON、XML 处理器
yq (YAML Query) 是一个轻量级的 YAML、JSON、XML 处理器,主要用于查询和提取 YAML 数据。
x-cmd mod | x jq - 轻量级的 JSON 处理工具
jq 是由 Stephen Dolan 于 2012 年开发的轻量级 JSON 处理工具。 x jq 是基于 jq 命令、为提升 jq 使用体验而设计的增强模块,具体的增强性改动
x-cmd mod | x brew - brew 命令增强
brew 模块致力于增强 brew 用户在命令行中的使用体验。它额外为用户提供了一些实用的功能,如更改 Homebrew 下载源、代理、查看软件下载数据。
x-cmd mod | x man - man 命令增强
man 模块的主要目的是提升用户查找和浏览 man 文档的体验。x-cmd 做了以下增强: 使用 fzf 列出当前系统上的所有 man 文档,用户可以通过输入关键词快速找到想要查看的文档。
x-cmd mod | x hn - 在命令行界面浏览 Hacker News 资讯
hn 模块用于在命令行交互表格界面浏览 Hacker News 网页的文章。x hn 结合 AI 可以玩出新高度
x-cmd mod | x ollama - 本地部署大型语言模型的开源框架 ollama 的命令行客户端工具
x ollama 模块是本地部署大型语言模型的开源框架 ollama 的命令行客户端工具,由 x-cmd 驱动,主要使用 posix shell, awk 和 curl 来实现。
x-cmd mod | x coin - 通过终端命令查看 CoinCap 平台的信息
简介 coin 模块是由 x-cmd 团队基于 CoinCap API 使用 Shell 与 AWK 封装 CoinCap CLI 模块,旨在以轻便高效的方式获取 CoinCap 平台的实时信息。
x-cmd mod | x kev - 在终端中查看已知被利用的漏洞信息
简介 kev 模块用于在终端中查看 KEV(Known Exploited Vulnerabilities) Catalog 收录的信息。 KEV* 是指在实际攻击中被利用的安全漏洞。
x-cmd mod | x cd - cd 命令增强,用于交互环境下,快速跳转到指定的目录
cd 模块用于交互环境下,可以让你快速的跳转到你想要的目录。 cd 模块的实现只依赖 shell/awk 以及 find,不需要其它二进制依赖。
x-cmd mod | x whisper - 使用 whisper.cpp 进行本地 AI 语音识别
Whisper 模块通过 whisper.cpp 帮助用户快速将音频转换为文字。模块默认会先使用 ffmpeg 将音频文件转成语音识别所需的格式,生成的 wav 文件