Python数据分析

贡献度分析又称80/20法则、二八法则、帕累托法则、帕累托定律、最省力法则或不平衡原则。 80/20法则认为：原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡。

对比分析 同比、定比和环比分析 同比：本期数据与历史数据进行比较（去年这个裙子能穿，今年穿不了） 定比：本期数据与特定时期数据比较（年龄36岁是18岁的两倍） 环比：本期数据与上期数据进行比较....

Numpy实现正态分布 正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，他在数据分析的许多方面都有着重大的影响力。正态分布是应用最广泛、最常见的一种数据分布形式......

数学运算函数 Numpy包含大量的数学运算的函数，包括三角函数、算术运算函数、复数处理函数等等。如下表所示。 算术运算 Numpy算术函数包含简单的加、减、乘、除运算，如add()函数......

初始Numpy Numpy主要用于数组计算、矩阵运算和科学计算。 Numpy概述 NumPy像是一个魔方，它是Python数组计算、矩阵运算和科学计算的核心库......

堆叠柱形图可视化数据分析图表的实现 堆叠柱状图可以直观、贴切地反映出不同产品、不同人群的体验效果，一目了然。例如，明日科技男女会员分布情况......

Seaborn图表概述 Seaborn是一个基于Matplotlib的高级可视化效果库，偏向于统计图表。因此，针对的主要是数据挖掘和机器学习中的变量特征的选取......

南丁格尔玫瑰图 南丁格尔玫瑰主要通过绘制饼状图进行实现，其中一个关键点是设置rosetype参数为area，具体实现步骤如下： 双y轴可视化数据分析表图的实现(柱形图+折线图)......

Pyecharts简介 Pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库......

双y轴可视化数据分析图表 颜色渐变饼状图的实现 等高线图的实现......................

绘制折线图 折线图可以显示随时间变化的连续数据，因此非常适合用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。如基础体温曲线图，学生成绩走势图，股票月成交量走势图，月销售统计分析图，微博，公众号，网站访问量统计图等

本篇文章主要介绍图表的常用设置，主要包括颜色设置、线条样式、标记样式、设置画布、坐标轴、添加文本标签、设置标题和图例、添加注释文本、调整图表与画布边缘间距，以及其他相关设置等......

图表的选择 数据分析图表的类型包括条形图、柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图等。此外，通过图表的相互叠加还可以生成复合型图表。不同类型的图表适用不同的场景，可以按使用目的选择合适的图

Excel多表合并 在日常生活中，我们经常会遇到这种情况，比如我现在有一个开发任务，但是我把他分给了10个开发做，最后我希望将10个的开发文档汇总到一起......

数据转换 数据转换一般包括一列数据转换为多列数据、行列转换、DataFrame转换为字典、DataFrame转换为列表和DataFrame转换为元组......

数据排序 DataFrame数据排序主要使用sort_values()方法，该方法类似于SQL中的ORDER_BY.sort_values()方法可以根据指定行/列进行排序......

数据的增加、修改与删除 原始数据 增加数据 DataFrame对象增加主要包括列数据增加和行数据增加......

导入.xls文件或xlsx文件 导入.xls或xlsx文件主要使用的是Pandas的read_excel()方法 常用参数说明： io：字符串，.xls或.xlsx文件路径或类文件对象......

Pandas概述 Pandas是数据分析的三大剑客之一，是Python的核心数据分析师，它提供了快速、灵活、明确的数据结构，能够简单，直观，快速地处理各种类型的数据......