图表的选择
数据分析图表的类型包括条形图、柱状图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图、雷达图等。此外，通过图表的相互叠加还可以生成复合型图表。不同类型的图表适用不同的场景，可以按使用目的选择合适的图表类型。
如下图所示：
图表的介绍
数据分析图表有很多种，但每一种图表的绝大组成部分是基本相同的，一张完整的图表一般包括画布、图表标题、绘图区、数据系列、坐标轴、坐标轴标题、图例、文本标签、网格线等。
下面详细介绍各个组成部分的功能。
1.画布：图中最大的白色区域，作为其他图表元素的容器。
2.图表标题：用来概述图表内容的文件，常用的功能有设置字体、字号及字体颜色等。
3.绘图区：画布中的一部分，即显示图形的矩形区域，可改变填充颜色、位置、以便图表展示更好的图形效果。
4.数据系列：在数据区域中，同一列(或同一行)数值数据的集合构成一组数据系列，也就是图表中相关数据点的集合。图表中可以有一组或多组数据系列，多组数据系列之间通常常用不同的图案、颜色或符号来区分。图中的销售额就是数据系列。
5.坐标轴及坐标轴标题：坐标轴是表示数值大小及分类的垂直线和水平线，上面有标定数据值的标志(刻度)。一般情况下，水平轴(x轴)表示数据的分类；坐标轴标题用来说明坐标轴的分类及内容，分为水平坐标轴和垂直坐标轴。图中，x轴的标题是“年份”，y轴的标题是“线上销售额(元)”。
图例：是指示图表中系列区域的符号、颜色或形状定义数据系列所代表的内容。图例由两部分人构成，即图例标示和图例项。其中，图例标示，代表数据系列的图案，即不同颜色的小方块；图例项，与图例标示对应的数据系列名称，一种图例标示只能对应一种图例项。 文本标签：用于为数据系列添加说明文字。 网格线：贯穿绘图区的线条，类似标尺可以衡量数据系列数值的标准。常用的功能有设置网格线宽度、样式、颜色、坐标轴等。
matplotlib概述
创建Matplotlib图表简单的只需要两步，下面将绘制第一场图表。
1、引入pyplot模块
2、使用Matplotlib模块的plot()方法绘制图表
3、输入结果。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') #解决：AttributeError: module 'backend_interagg' has no attribute 'FigureCanvas'
# 折线图
# plt.plot([1,5,3,5,1])
# plt.show()
# 散点图
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 5, 8, 12, 18], 'or')
plt.show()
