首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
LLM
GoAI
创建于2024-02-26
订阅专栏
介绍大模型相关技术
等 62 人订阅
共8篇文章
创建于2024-02-26
订阅专栏
默认顺序
默认顺序
最早发布
最新发布
《深入浅出多模态》之多模态项目实战总结(下)
本文主要对飞桨多模态框架PaddleMIX进行介绍,构建基于PaddleMIX的多模态模型VQA和Caption任务--以BLIP2为例的多模项目实战,最后推荐给大家一些优秀资料,欢迎交流和关注!
《深入浅出多模态》之多模态模型总结(中)
首先将围绕不同多模态模型的对齐方法对经典多模态模型进行对比与总结,并挑选主流的多模态模型CLIP、BLIP、BLIP2等展开详细介绍,最后引入厂内多模态框架PaddleMIX进行多任务实战,帮助大家快
《深入浅出多模态》之多模态技术知识总结(上)
本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏,具体章节如导图所示(导图后续更新),将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍,欢迎大家关注。
《深入浅出LLM基础篇》(四):主流大模型介绍
本篇为《深入浅出LLM基础篇》系列第四篇,《深入浅出LLM基础篇》(四):主流大模型分类介绍主流大模型分类,主要讨论各类模型结构组成、模型特点、数据规模等进行介绍,包括 ChtaGLM、LLAMA等
《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
本篇为《深入浅出LLM基础篇》系列第三篇,《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类主要讨论大型语言模型是如何构建的,章节将着重讨论模型架构,主要讨论Transformer架构及编码、解码器组成结
《深入浅出LLM 》(二):大模型基础知识
本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏,将分为基础篇、进阶篇、实战篇等,将分别从各个大模型模型的概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、未来发展方向、RAG、Agent及项目实战等展开介绍
《深入浅出LLM基础篇》(一):大模型概念与发展
本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏,分为基础篇、进阶篇、实战篇等,本文为基础篇具体章节如导图所示,分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、RAG、Agent及项目实站!
最全AI领域知识星球:GoAI的学习社区
最全AI领域知识星球:GoAI的学习社区 ✨内容全、成体系:涵盖 深度学习、计算机视觉、机器学习、大模型、NLP、推荐、多模态、AIGC等多方向,每个系列撰写全面有深度的专栏,更有大厂面经等分享。